Desarrollo de agentes de IA con una persona al mando.
Construimos agentes de IA que trabajan dentro de su empresa. Uno devuelve la llamada a un lead nuevo en menos de 30 segundos. Otros leen y archivan documentos, o responden a clientes a partir de sus propios datos. Una persona decide qué pueden hacer los agentes. Nuestro desarrollo de agentes de IA corre sobre la misma base técnica que LeadTrack AI, que ha gestionado más de 100.000 llamadas reales.
Contenido revisado:
Qué cubre nuestro desarrollo de agentes de IA
CODT Technologies construye agentes de IA que llaman, leen, responden y archivan: agentes de voz, agentes de flujo de trabajo para documentos y tickets, y asistentes que responden desde sus datos. Un agente se entrega con control humano, registro completo, pruebas y 30 días de garantía. El equipo de ingeniería está en Gurugram.
Qué puede hacer un agente por usted
Un agente recibe un rol y una cifra que dice si funciona. Construimos solo lo que ese rol necesita.
Agentes de voz
Llaman a la lista que usted sube, dentro de su franja horaria, reservan la cita en su calendario y vuelven a llamar cuando nadie contesta. Los leads cualificados pasan a una persona, con el contexto de la llamada.
Agentes de flujo de trabajo
Entrada de documentos, revisión de expedientes, gestión de pedidos, seguimientos. Una tarea, de principio a fin.
Asistentes que responden desde sus datos
Agentes de soporte y conocimiento que responden a partir de sus propios archivos y muestran de qué documento sale la respuesta.
Conectados a sus sistemas
CRM, ERP, ticketing. A través de sus API y MCP (el Model Context Protocol), con los mismos permisos que tendría una persona. Los cambios quedan registrados.
Pruebas y barreras
Solo acciones permitidas. Límites de pasos y de gasto. Una suite de pruebas que corre cuando algo cambia, para que el agente siga el guion aunque los modelos cambien por debajo.
Cómo construimos un agente: cuatro etapas, en las cuatro decide una persona
Ampliamos lo que el agente puede hacer solo cuando se ha ganado la confianza. Como con una persona recién contratada.
- Etapa 01
Definir el puesto
Un rol, entradas claras, un resultado medible. Escribimos para qué sirve el agente y la cifra que dirá si funciona, antes de cualquier código.
Pantalla realLeadTrack AI: un flujo de trabajo es una tarea. Llamadas salientes o entrantes, y luego el flujo: Lead nuevo → Llamada de IA → Cita → Resultado registrado. - Etapa 02
Una persona al mando
Las primeras semanas son supervisadas: una persona lee las transcripciones reales y decide, paso a paso, qué puede hacer el agente por su cuenta.
Pantalla realRegistros de llamadas y transcripciones en un solo lugar, con un estado por llamada, para que su equipo lea lo que se dijo. - Etapa 03
Medir y corregir
Las pruebas corren tras un cambio. Perseguimos las ejecuciones fallidas, corregimos la causa y las convertimos en casos de prueba nuevos.
Pantalla real¿Sin respuesta? La IA vuelve a llamar tras el intervalo que usted fija, y solo dentro de la franja horaria y la zona horaria que usted define. - Etapa 04
Ampliar la autonomía
Los tipos de acción aprobados corren solos. Los sensibles mantienen una aprobación. El registro sigue completo.
Pantalla realLas citas que el agente reservó directamente en el calendario del cliente (Cal.com), con su estado.
Su producto podría ser el próximo caso de esta página.
Empiece con un taller gratuito de 4 horasQué obtiene LeadTrack AI con ello
Resultados en producción en LeadTrack AI, una plataforma multiinquilino construida por CODT Technologies. Los clientes usan su propio agente, su voz y su guion.
Leer el caso LeadTrack AI- Tiempo hasta la primera llamadamenos de 30 segundos
- Llamadas automatizadas100.000+
- Conversión de leads cualificados+38%
Cuándo no debería comprar esto
Algunas de las personas que nos llaman no necesitan un agente. Estos son los casos habituales.
- Quienes le llaman solo necesitan un menú. Horarios, pulse 1 para ventas. Un menú telefónico con guion lo hace por menos, y nunca improvisa.
- Recibe un puñado de leads al día. Una persona puede devolverlos todos. Haga eso primero.
- Nadie de su lado puede leer transcripciones en las primeras semanas. La fase supervisada es el método, y no la saltamos.
- La respuesta tiene que ser siempre exacta, como un precio o una cláusula legal. Déjela en un guion, donde no puede cambiar.
Un primer agente de voz, en una franja de precio
$25,000–60,000- Agente de voz de IA, v1
- Un agente de voz en producción sobre la base técnica de LeadTrack AI: telefonía, lógica de cualificación y paso a una persona.
- Equipo
- Ingeniero de IA + backend
- Duración
- 10–20 semanas
Antes, un sprint de descubrimiento de pago de 1–2 semanas por $2,900–4,900, abonado íntegramente al desarrollo.
El primer taller y una estimación aproximada son gratis, normalmente en menos de tres días laborables.
Una franja orientativa, no un presupuesto. La cifra fija sale del sprint de descubrimiento.
30 días cubiertos, luego un plan si lo quiere
Durante 30 días después de la puesta en marcha corregimos gratis los errores de nuestro lado. Después puede contratar un plan de soporte: Essential a $550 al mes por 15 horas, o Standard a $1,050 por 30 horas con respuesta en 4 horas ante incidencias críticas.
El agente funciona 24/7. Las personas responden en el horario del plan.
¿Trabaja en algo parecido?
Su cifra exacta — taller gratuito de 4 horasCon qué construimos.
Orquestación, telefonía y herramientas de pruebas, elegidas porque aguantan cuando las llamadas no paran en todo el día.
Un solo equipo. Cero traspasos.
Soluciones de IA / ML
Modelos de visión, lenguaje y predicción llevados a producción y medidos con un indicador de negocio.
Desarrollo de aplicaciones SaaS
Plataformas multi-tenant con facturación, RBAC y analítica: diseñadas para pasar del primer usuario a millones.
Desarrollo de producto a medida
Ingeniería para los flujos de trabajo que ninguna herramienta de estantería cubrirá jamás: completamente tuyos.
Las preguntas que nos hacen quienes compran agentes de IA
Respuestas cortas, de las personas que los construyen.
Resúmelo en un brief. Un ingeniero sénior —no un comercial— responde en un día laborable.
¿Cómo evitan que un agente se salga del guion?
El agente solo puede usar acciones de una lista acordada con usted. Las acciones sensibles esperan la aprobación de una persona. Y una suite de pruebas corre cuando cambia un prompt o un modelo. Las ejecuciones quedan registradas, así que ve lo que hizo el agente y por qué.
¿Pueden los agentes trabajar dentro de nuestros sistemas actuales?
Sí. Los conectamos a través de sus API y del Model Context Protocol (MCP), de modo que el agente lee y escribe en su CRM, ERP o herramienta de tickets con los mismos permisos que tendría una persona.
Los agentes de voz suenan robóticos. ¿Los suyos también?
Los modelos de voz actuales mantienen una conversación natural, se les puede interrumpir y responden en menos de un segundo. Los nuestros han gestionado más de 100.000 llamadas reales. Antes de comprometerse, le hacemos escuchar grabaciones sin guion sacadas de esas llamadas.
¿Qué pasa cuando el agente se atasca?
Pasa el relevo. Un agente que entregamos tiene un plan fijo para el fallo: pasar la tarea a una persona con todo el contexto, ponerla en cola para revisión, o deshacerla. Nunca falla en silencio.
¿Cuánto se tarda en construir un agente?
Un agente de cara al cliente con varias herramientas, pasos de aprobación y monitorización lleva 10–20 semanas. Siempre empezamos con un sprint de descubrimiento de pago de una a dos semanas, abonado íntegramente al desarrollo.
¿Un solo agente o varios? ¿Cuándo reparten el trabajo?
Empezamos con un solo agente y una lista corta de lo que puede hacer. Más agentes significa más relevos y más puntos donde algo puede salir mal. Solo repartimos el trabajo entre un planificador, un ejecutor y un revisor en tres casos. La tarea es demasiado grande para que un agente la abarque de una vez. Las partes necesitan herramientas o modelos distintos. O el resultado de un agente debe revisarse antes de que actúe el siguiente.
¿Cómo evitan que un agente dé vueltas en círculo o gaste de más?
Límites estrictos: un número máximo de pasos y un tope de gasto por tarea, aplicados donde corre el agente. Si el agente repite la misma acción con la misma entrada, también se detecta. Cuando se alcanza un límite, el agente se detiene y pasa el relevo a una persona. Para esto usamos LangGraph o Temporal: la ejecución se guarda paso a paso y puede continuar más tarde sin empezar de cero.
¿Cómo prueban un agente antes de que toque sus sistemas reales?
Primero en una copia segura: el agente trabaja con versiones de práctica de sus herramientas, con casos de prueba escritos para las situaciones normales y los fallos que ya conocemos. Después reproducimos llamadas reales pasadas, sin nombres, mientras el agente solo observa y propone. Las pruebas corren antes de publicar, y un cambio que empeore la seguridad o la tasa de éxito no sale.
¿Un flujo de trabajo que un agente
debería asumir?
Describa la tarea: cualificar, clasificar, responder, procesar. Respondemos en un día laborable y le decimos con claridad si un agente puede hacerla.