ऐसे एजेंट जो असली काम पूरा करते हैं।
लक्ष्य-केंद्रित AI जो मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो चलाता है — लीड को कॉल करना, दस्तावेज़ प्रोसेस करना, ग्राहकों को जवाब देना — ऐसी विश्वसनीयता के साथ जो उस पर आपके नाम के लायक हो।
डेमो आसान है। 10,000वाँ रन ही प्रोडक्ट है।
कोई भी एक मॉडल को किसी टूल से जोड़कर एक डेमो रिकॉर्ड कर सकता है। उसके और प्रोडक्शन में चलने वाले एजेंट के बीच का फ़र्क़ वह सब है जो तब होता है जब हक़ीक़त टकराती है: अस्पष्ट इनपुट, फ़ेल हुई API कॉल, एक नाराज़ ग्राहक, कोई कंप्लायंस का मसला। यही वह हिस्सा है जिसे हम इंजीनियर करते हैं।
हमारे एजेंट गार्डरेल, इवैल्यूएशन सूट और पूरे ऑडिट ट्रेल के साथ आते हैं। हर क्रिया रिकॉर्ड होती है, हर एज केस के लिए एक फ़ॉलबैक होता है, और कोई इंसान बीच टास्क में नियंत्रण वापस ले सकता है। हमने अपने एजेंटों से एक लाख से अधिक असली कॉल कराई हैं — हम जानते हैं वे कहाँ टूटते हैं, क्योंकि हमने उन्हें पहले ही ख़ुद तोड़ा है।
एक स्पष्ट भूमिका वाले एजेंट।
हम एजेंटों को एक तय भूमिका और एक मापने योग्य परिणाम के इर्द-गिर्द बनाते हैं — न कि आपके प्रोडक्ट पर चिपकी कोई चैट विंडो।
वॉइस एजेंट
इनबाउंड और आउटबाउंड कॉल जो स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए क्वालिफ़ाई, बुकिंग और रूटिंग करती हैं — किसी ऑपरेटर को लाइव ट्रांसफ़र के साथ।
वर्कफ़्लो एजेंट
मल्टी-स्टेप प्रक्रियाएँ एंड-टू-एंड चलाई गईं: दस्तावेज़ ग्रहण, केस ट्रायाज, ऑर्डर पूर्ति, फ़ॉलो-अप अनुक्रम।
रिट्रीवल पर आधारित सहायक
सपोर्ट और नॉलेज एजेंट जो आपके डेटा से जवाब देते हैं — उद्धरणों के साथ, मनगढ़ंत नहीं।
इंटीग्रेशन सेवाएँ
API और MCP के ज़रिए आपके CRM, ERP और टिकटिंग से जुड़े एजेंट — जो आपके सिस्टम में काम करते हैं, उनके बगल में नहीं।
उद्योग-विशिष्ट कोपायलट
आपकी प्लेबुक और बाधाओं पर प्रशिक्षित विशेषीकृत एजेंट, एविएशन कंप्लायंस से लेकर रेस्तरां ऑपरेशंस तक।
Eval और गार्डरेल
व्यवहार-परीक्षण सूट, आउटपुट पर बाधाएँ और निगरानी जो मॉडल और प्रॉम्प्ट के विकसित होते हुए भी एजेंटों को स्क्रिप्ट में बनाए रखती हैं।
स्वायत्तता क्रमशः अर्जित होती है।
हम किसी एजेंट के अकेले कर सकने वाले काम को तभी बढ़ाते हैं जब वह ख़ुद को साबित कर चुका हो — ठीक वैसे ही जैसे किसी नई भर्ती के साथ करते।
01भूमिका तय करना
एक भूमिका, स्पष्ट इनपुट, एक मापने योग्य परिणाम। हम कोड की किसी भी पंक्ति से पहले एजेंट की भूमिका और उसकी सफलता-मेट्रिक लिख देते हैं।
02ह्यूमन-इन-द-लूप
पहले डिप्लॉयमेंट निगरानी में चलते हैं — एजेंट प्रस्ताव देता है, इंसान मंज़ूरी देता है। भरोसा ट्रांसक्रिप्ट पर बनता है, वादों पर नहीं।
03मापना और मज़बूत करना
इवैल्यूएशन सूट हर बदलाव पर चलते हैं। हम उन 2% रन के पीछे पड़ते हैं जो फ़ेल होते हैं और उन्हें इंजीनियरिंग से ख़त्म करते हैं।
04स्वायत्तता बढ़ाना
मान्य किए गए क्रिया-वर्ग स्वायत्तता में चले जाते हैं; संवेदनशील क्रियाएँ अपने मंज़ूरी-गेट बनाए रखती हैं। हर कदम पर पूरा ऑडिट ट्रेल।
हमने इसे पहले ही डिलीवर किया है।
एक मल्टी-टेनेंट एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जिसे हमने बनाया और जिसे चलाते हैं — स्वचालित डायलिंग, क्वालिफ़िकेशन और स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए लीड की रूटिंग।
Lead Track AI
एक मल्टी-टेनेंट SaaS जो AI वॉइस एजेंटों के साथ लीड एंगेजमेंट को स्वचालित करता है — प्रॉस्पेक्ट की स्वचालित डायलिंग, बातचीत के ज़रिए क्वालिफ़िकेशन और ऊँचे-इरादे वाले लीड को पूरे संदर्भ के साथ सेल्स तक रूटिंग।
समस्या के लिए चुने गए, रिज़्यूमे के लिए नहीं।
ऑर्केस्ट्रेशन, टेलीफ़ोनी और इवैल्यूएशन टूल जो भार के नीचे विश्वसनीयता के लिए चुने गए — न कि लोगो की दीवार के लिए।
एक ही टीम। शून्य हैंडऑफ़।
AI एजेंटों के साथ सबसे अधिक जोड़े जाने वाले अनुशासन — वही आर्किटेक्चर, वही इंजीनियर, कोई इंटीग्रेशन टैक्स नहीं।
सवाल, जवाब।
AI एजेंट खरीदार हमसे जो सबसे अधिक पूछते हैं। बाक़ी के लिए — एक ब्रीफ़ भेजें, एक सीनियर इंजीनियर एक कार्यदिवस के भीतर जवाब देता है।
इसे एक ब्रीफ़ में रखें। एक सीनियर इंजीनियर — कोई सेल्स प्रतिनिधि नहीं — एक कार्यदिवस के भीतर जवाब देता है।
Q.01आप किसी एजेंट को स्क्रिप्ट से बाहर जाने से कैसे रोकते हैं?
सीमित आउटपुट, व्हाइटलिस्ट की गई क्रियाएँ और व्यवहार-इवैल्यूएशन सूट जो हर प्रॉम्प्ट या मॉडल बदलाव पर चलते हैं। संवेदनशील क्रियाएँ मंज़ूरी-गेट से गुज़रती हैं, और हर रन रिकॉर्ड होता है ताकि ठीक-ठीक जाँचा जा सके कि एजेंट ने क्या किया, और क्यों।
Q.02क्या एजेंट हमारे मौजूदा सिस्टमों में काम कर सकते हैं?
हाँ — अधिकांश मूल्य वहीं रहता है। हम आपकी API और Model Context Protocol के ज़रिए इंटीग्रेट करते हैं: एजेंट आपके CRM, ERP या टिकटिंग में उसी अनुमति-मॉडल के साथ पढ़ते-लिखते हैं जो किसी मानव ऑपरेटर का होता है।
Q.03वॉइस एजेंट रोबोट जैसे लगते हैं। क्या आपके भी?
आधुनिक वॉइस मॉडल एक स्वाभाविक, बीच में रोकी जा सकने वाली बातचीत संभालते हैं, एक सेकंड से कम की लेटेंसी के साथ। हमारे एजेंटों ने 100K+ असली कॉल की हैं; किसी भी प्रतिबद्धता से पहले हम आपको असली रिकॉर्डिंग सुनवाएँगे — स्क्रिप्टेड नहीं, चुनी हुई नहीं।
Q.04जब एजेंट अटक जाए तो क्या होता है?
वह एस्केलेट करता है। हमारा डिलीवर किया हर एजेंट एक स्पष्ट फ़ेलियर व्यवहार रखता है: पूरे संदर्भ के साथ किसी इंसान को ट्रांसफ़र, समीक्षा के लिए कतार में रखना, या टास्क रद्द करना। मौन विफलता एक इंजीनियरिंग दोष है, और हम इसे वैसा ही मानते हैं।
Q.05एक एजेंट बनाने में कितना समय लगता है?
एक आंतरिक, एकल-उद्देश्य एजेंट: 4–6 सप्ताह। कई टूल, मंज़ूरी प्रवाह और ऑब्ज़र्वेबिलिटी वाला ग्राहक-सामने एजेंट: 10–16 सप्ताह। हम हमेशा एक सप्ताह के सशुल्क फ़्रेमिंग स्पाइक से शुरू करते हैं।
Q.06एकल एजेंट या मल्टी-एजेंट — आप इसे कब बाँटते हैं?
डिफ़ॉल्ट रूप से, स्पष्ट टूलसेट वाला एक एकल एजेंट; मल्टी-एजेंट समन्वय का अतिरिक्त भार और विफलता का सतही क्षेत्र जोड़ता है। हम planner/executor/critic भूमिकाओं में तभी बाँटते हैं जब एक अकेली कॉन्टेक्स्ट विंडो टास्क को समेट न सके, जब उप-टास्क सचमुच अलग टूल या मॉडल माँगें, या जब किसी एक भूमिका के आउटपुट की स्वतंत्र समीक्षा ज़रूरी हो इससे पहले कि दूसरा क्रिया करे।
Q.07आप एजेंट को अनंत लूप में जाने या बजट जलाने से कैसे रोकते हैं?
सख़्त स्टेप-सीमाएँ, ऑर्केस्ट्रेशन स्तर पर लागू प्रति-टास्क टोकन और डॉलर बजट, और एक लूप-डिटेक्शन जो पहचानता है कि एजेंट कब वही टूल कॉल वही आर्गुमेंट्स के साथ दोहरा रहा है। जब कोई बजट पार होता है, तो एजेंट मौन रूप से फ़ेल होने के बजाय किसी इंसान की ओर एस्केलेट करता है — हम LangGraph या Temporal इस्तेमाल करते हैं ताकि निष्पादन चेकपॉइंट किया और फिर से शुरू किया जा सके।
Q.08आप किसी एजेंट को प्रोडक्शन सिस्टम छूने से पहले कैसे टेस्ट करते हैं?
हम उसे सैंडबॉक्स या मॉक किए टूल्स के विरुद्ध स्क्रिप्टेड परिदृश्यों के एक सूट के साथ चलाते हैं जो ख़ुश-राहों और ज्ञात विफलता-मोड को कवर करता है, फिर शैडो मोड में असली (अनामिकृत) ट्रैफ़िक को रीप्ले करते हैं। व्यवहार-इवैल्यूएशन सूट हर डिप्लॉय पर चलता है और उन मर्ज को रोक देता है जो सुरक्षा या पूर्णता-दर के बेंचमार्क पर पीछे हटते हैं।
क्या कोई ऐसा वर्कफ़्लो है जिसे किसी एजेंट को
संभाल लेना चाहिए?
भूमिका बताइए — क्वालिफ़ाई करना, छाँटना, जवाब देना, प्रोसेस करना। हम एक कार्यदिवस के भीतर एक ईमानदार आकलन के साथ जवाब देते हैं: क्या कोई एजेंट सचमुच यह कर सकता है?