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SaaSAI

हर लीड को कॉल किया गया तीस सेकंड में।

एक मल्टी-टेनेंट SaaS जो AI-संचालित वॉइस एजेंट्स के साथ लीड एंगेजमेंट को स्वचालित करता है — आने वाले प्रॉस्पेक्ट्स को स्वचालित रूप से कॉल करना, स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए क्वालिफाई करना और उच्च-इरादे वाले लीड को पूरे संदर्भ के साथ इंसानों की ओर रूट करना।

<30 sपहली कॉल
100K+किए गए कॉल
+38%कन्वर्शन
क्लाइंटLeadTrack AI (USA)
इंडस्ट्रीAI · सेल्स टेक
प्लेटफ़ॉर्मSaaS · टेलीफोनी
अनुशासनAI एजेंट्स · SaaS · DevOps
ब्रीफ़

किसी लीड की दिलचस्पी की हाफ-लाइफ़ चंद मिनटों की होती है।

क्लाइंटLeadTrack AI · USA
किए गए कॉल100K+
पहली कॉल30 सेकंड से कम
सतहेंSaaS · टेलीफोनी

आने वाले लीड तेज़ी से बासी हो जाते हैं: जो प्रॉस्पेक्ट दोपहर में फ़ॉर्म भरता है, वह रात के खाने तक ठंडा पड़ चुका होता है। कोई भी इंसानी टीम दिन-रात, हर लीड को चंद सेकंड में जवाब नहीं दे सकती — इसलिए सबसे तेज़ प्रतिस्पर्धी वे सौदे जीत लेता है जिन्हें वह योग्यता के दम पर कभी हासिल नहीं करता।

LeadTrack का जवाब है एक AI वॉइस एजेंट जो तीस सेकंड से कम में कॉल करता है, स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए क्वालिफाई करता है और उच्च-इरादे वाले प्रॉस्पेक्ट्स को पूरी ट्रांसक्रिप्ट और संदर्भ के साथ इंसानों को सौंप देता है। हमने इसे एक मल्टी-टेनेंट SaaS के रूप में बनाया — हर क्लाइंट एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर अपने एजेंट्स, स्क्रिप्ट और पाइपलाइन चलाता है, जिसे 100,000 से अधिक वास्तविक कॉल पर मज़बूत किया गया है।

प्रोडक्शन वॉल्यूम पर, मॉडल टिका रहता है: एक लाख से अधिक किए गए कॉल, तीस सेकंड से कम में पहला संपर्क और 38% बढ़ती कन्वर्शन — जहाँ इंसान ठीक वहीं नियंत्रण संभालता है जहाँ बातचीत उसकी हक़दार होती है।

चुनौती

रफ़्तार वे सौदे जीत लेती है जिनकी वह हक़दार नहीं थी।

आने वाली दिलचस्पी चंद मिनटों में बासी हो जाती है — और कोई इंसानी टीम हर लीड को तीस सेकंड में, अनंत काल तक जवाब नहीं देती।

01 — समस्या

लीड उससे तेज़ ठंडे पड़ जाते थे जितनी तेज़ी से टीमें कॉल कर पाती थीं।

विजेता का फ़ैसला रिस्पॉन्स टाइम करता था, उत्पाद की गुणवत्ता नहीं।

  • चंद मिनटों की हाफ-लाइफ़दोपहर का लीड रात के खाने तक ठंडा पड़ जाता है।
  • कवरेज में छेदरातें, वीकेंड और कैंपेन के पीक बिना जवाब के रह जाते थे।
  • असंगत क्वालिफिकेशनहर सेल्सपर्सन अलग-अलग सवाल, अलग-अलग ढंग से पूछता था।
  • बिना संदर्भ का हैंडऑफ़गर्म लीड सेल्स तक महज़ एक फ़ोन नंबर के रूप में पहुँचते थे।
02 — समाधान

एक AI सेल्स टीम जो कभी नहीं सोती।

वॉइस एजेंट्स तीस सेकंड से कम में कॉल करते हैं, स्वाभाविक बातचीत में क्वालिफाई करते हैं और इंसानों को पूरे संदर्भ के साथ सौंप देते हैं।

  • पहली कॉल 30 s से कम मेंहर लीड, किसी भी समय, हर दिन।
  • स्वाभाविक बातचीतसंवाद के ज़रिए क्वालिफिकेशन, 100K+ कॉल पर मज़बूत किया गया।
  • संदर्भ-समृद्ध हैंडऑफ़इंसान ट्रांसक्रिप्ट और इरादा-स्कोर के साथ पहुँचते हैं।
  • एक मल्टी-टेनेंट SaaSहर क्लाइंट अपने एजेंट्स, स्क्रिप्ट और पाइपलाइन चलाता है।
हमने क्या बनाया

एक सेल्स टीम जो कभी नहीं सोती।

वॉइस AI, टेलीफोनी और मल्टी-टेनेंट — एक ही सिस्टम में जोड़े गए जो नतीजों के लिए जवाबदेह है।

01

AI वॉइस एजेंट्स

स्वाभाविक और बीच में रोकी जा सकने वाली बातचीत जो लीड को क्वालिफाई करती है, बिना किसी सर्वे रोबोट जैसी लगे।

02

तत्काल ऑटो-डायलिंग

नए लीड को तीस सेकंड से कम में कॉल किया गया, दिन-रात — दिलचस्पी को तब पकड़ा गया जब वह गर्म थी।

03

क्वालिफिकेशन लॉजिक

हर क्लाइंट की पाइपलाइन परिभाषाओं के अनुरूप ढाले गए प्रति-टेनेंट स्क्रिप्ट और इरादा-स्कोरिंग।

04

इंसानी हैंडऑफ़

उच्च-इरादे वाले प्रॉस्पेक्ट्स को लाइव सेल्सपर्सन तक रूट किया गया, ट्रांसक्रिप्ट और संदर्भ संलग्न करके।

05

मल्टी-टेनेंट प्लेटफ़ॉर्म

एक ही कोडबेस पर अलग-थलग टेनेंट, प्रति-क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन और बिलिंग।

06

कॉल एनालिटिक्स और eval

हर कॉल पर नतीजों की निगरानी और व्यवहारगत मूल्यांकन — एजेंट सुधरना बंद नहीं करता।

हमने इसे कैसे बनाया

सॉफ़्टवेयर को सिखाना कि वह एक कॉल को संभाल ले।

चार चरण, एक लाख वास्तविक बातचीत के विरुद्ध मज़बूत किए गए।

1

कॉन्सेप्चुअलाइज़ेशन

सक्रिय सेल्स टीमों के साथ क्वालिफिकेशन वार्ता और एस्केलेशन नियमों की मॉडलिंग।

2

डिज़ाइन

स्क्रिप्ट, पाइपलाइन, ट्रांसक्रिप्ट और नतीजों के लिए प्रति-टेनेंट डैशबोर्ड।

3

डेवलपमेंट

वॉइस-एजेंट पाइपलाइन, टेलीफोनी इंटीग्रेशन और मल्टी-टेनेंट प्लेटफ़ॉर्म।

4

डिप्लॉयमेंट

100K+ वास्तविक कॉल पर मज़बूत किया गया; कन्वर्शन 38% बढ़ा।

मुश्किल हिस्से

जिसने हमारी नींद उड़ा दी।

वे समस्याएँ जो तय करती थीं कि उत्पाद काम करता है या नहीं, बस इतनी सी बात।

01

एक बातचीत, न कि कोई ऑटो-रेस्पॉन्डर

प्रॉस्पेक्ट रोबोट के मुँह पर फ़ोन काट देते हैं। एजेंट्स बीच की रुकावटों, भटकावों और लहजों को संभालते हैं — क्वालिफिकेशन एक बातचीत जैसा लगता है, न कि किसी « 2 दबाएँ » जैसा।

02

एक फ़ोन लाइन पर लेटेंसी

वॉइस AI किसी भी अजीब चुप्पी को बर्दाश्त नहीं करता। पाइपलाइन रिस्पॉन्स के समय को बातचीत की स्वाभाविक लय में बनाए रखती है।

03

बिना लीक के मल्टी-टेनेंट

क्लाइंट्स के स्क्रिप्ट, नंबर और कॉल डेटा सख्ती से अलग-थलग — फिर भी एक प्लेटफ़ॉर्म और एक ही सुधार चक्र साझा करते हुए।

आर्किटेक्चर

टेक स्टैक।

एक मल्टी-टेनेंट SaaS आधार पर वॉइस AI।

Node.jsNestJSMySQLRedisElasticSearchPythonAWS
परिणाम

वे आँकड़े जिन्हें मालिक देखते हैं।

संपर्क की रफ़्तार एक स्टाफ़िंग समस्या होना बंद होकर इंफ्रास्ट्रक्चर की एक खूबी बन गई।

<30 sपहली कॉल तक का समय

हर लीड को उस खिड़की में एंगेज किया गया जब दिलचस्पी अभी भी गर्म होती है।

100K+किए गए कॉल

एक प्रोडक्शन वॉल्यूम जिसने एजेंट्स को असल दुनिया के विरुद्ध मज़बूत बनाया।

+38%कन्वर्शन वृद्धि

ज़्यादा क्वालिफाइड बातचीतें, ज़्यादा जल्दी — और इंसान सिर्फ़ उन कॉल पर जो मायने रखते हैं।

मैंने CODT से पहले तीन एजेंसियों के साथ काम किया। फ़र्क यह था: जब ब्रीफ़ में तुक नहीं थी तो उन्होंने उस पर सवाल उठाए, और वही दिया जिसकी हमें सचमुच ज़रूरत थी।
Neel Bhattacharya
Neel Bhattacharya
फ़ाउंडर · LeadTrack AI
अब आपकी बारी

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अच्छी तरह हल करना ज़रूरी है?

हमें अपने प्रोडक्ट, अपनी समयसीमा और अपनी बाधाओं के बारे में बताएँ। हम एक कार्यदिवस के भीतर फ़िट, स्कोप और सही टीम पर एक ईमानदार राय के साथ जवाब देते हैं।