Sviluppo di agenti AI con una persona al comando.
Costruiamo agenti AI che lavorano dentro la vostra azienda. Uno richiama un nuovo lead entro 30 secondi. Altri leggono e archiviano documenti, o rispondono ai clienti a partire dai vostri dati. Una persona decide che cosa gli agenti possono fare. Il nostro sviluppo di agenti AI gira sulla stessa base tecnica di LeadTrack AI, che ha gestito più di 100.000 chiamate reali.
Contenuto revisionato:
Cosa copre il nostro sviluppo di agenti AI
CODT Technologies costruisce agenti AI che chiamano, leggono, rispondono e archiviano: agenti vocali al telefono, agenti di workflow per documenti e ticket, assistenti che rispondono dai vostri dati. Un agente arriva con un controllo umano, un registro completo, suite di test e 30 giorni di garanzia. Il team di ingegneria è a Gurugram.
Cosa può fare un agente per voi
Un agente riceve un ruolo e un numero che dice se funziona. Costruiamo solo ciò che serve a quel ruolo.
Agenti vocali
Chiamano la lista che caricate, nella vostra fascia oraria, fissano l’appuntamento nel vostro calendario e riprovano quando nessuno risponde. I lead qualificati passano a una persona, con il contesto della chiamata.
Agenti di workflow
Ricezione documenti, controllo pratiche, gestione ordini, follow-up. Un compito, dall’inizio alla fine.
Assistenti che rispondono dai vostri dati
Agenti di supporto e di conoscenza che rispondono a partire dai vostri file e mostrano da quale documento viene la risposta.
Collegati ai vostri sistemi
CRM, ERP, ticketing. Tramite le vostre API e MCP (il Model Context Protocol), con gli stessi permessi di una persona. Le modifiche vengono registrate.
Test e guardrail
Solo azioni consentite. Limiti su passi e spesa. Una suite di test che gira quando qualcosa cambia, così l’agente resta sul copione anche quando i modelli sotto cambiano.
Come costruiamo un agente: quattro fasi, in tutte e quattro decide una persona
Ampliamo ciò che l’agente può fare solo quando ha dato prova di sé. Come con un nuovo assunto.
- Fase 01
Definire il compito
Un ruolo, input chiari, un risultato misurabile. Scriviamo a cosa serve l’agente e il numero che dirà se funziona, prima di qualsiasi codice.
Schermata realeLeadTrack AI: un workflow è un compito. Chiamate in uscita o in entrata, poi il flusso: Nuovo lead → Chiamata AI → Appuntamento → Esito registrato. - Fase 02
Una persona al comando
Le prime settimane sono supervisionate: una persona legge le trascrizioni reali e decide, passo dopo passo, cosa l’agente può fare da solo.
Schermata realeRegistri delle chiamate e trascrizioni in un unico posto, con uno stato per chiamata, così il vostro team legge cosa è stato detto. - Fase 03
Misurare e correggere
I test girano dopo una modifica. Inseguiamo le esecuzioni fallite, correggiamo la causa e ne facciamo nuovi casi di test.
Schermata realeNessuna risposta? L’AI riprova dopo l’intervallo che impostate, e chiama solo nella fascia oraria e nel fuso che definite. - Fase 04
Ampliare l’autonomia
I tipi di azione approvati girano da soli. Quelli sensibili mantengono un’approvazione. Il registro resta completo.
Schermata realeGli appuntamenti che l’agente ha fissato direttamente nel calendario del cliente (Cal.com), con il loro stato.
Il suo prodotto potrebbe essere il prossimo caso in questa pagina.
Inizi con un workshop gratuito di 4 oreCosa ne ricava LeadTrack AI
Risultati in produzione su LeadTrack AI, una piattaforma multi-tenant costruita da CODT Technologies. I clienti usano il proprio agente, la propria voce e il proprio copione.
Leggi il caso LeadTrack AI- Tempo alla prima chiamatameno di 30 secondi
- Chiamate automatizzate100.000+
- Conversione dei lead qualificati+38%
Quando non dovreste comprarlo
Alcune persone che ci chiamano non hanno bisogno di un agente. Questi sono i casi più comuni.
- Chi vi chiama ha bisogno solo di un menu. Orari di apertura, premi 1 per le vendite. Un menu telefonico a copione lo fa per meno, e non improvvisa mai.
- Ricevete una manciata di lead al giorno. Una persona può richiamarli tutti. Fate prima questo.
- Nessuno da voi può leggere le trascrizioni nelle prime settimane. La fase supervisionata è il metodo, e non la saltiamo.
- La risposta deve essere sempre esatta, come un prezzo o una clausola legale. Tenetela in un copione, dove non può cambiare.
Un primo agente vocale, in una fascia di prezzo
$25,000–60,000- Agente vocale AI, v1
- Un agente vocale in produzione sulla base tecnica di LeadTrack AI: telefonia, logica di qualificazione e passaggio a una persona.
- Team
- Ingegnere AI + backend
- Durata
- 10–20 settimane
Prima, uno sprint di discovery a pagamento di 1–2 settimane a $2,900–4,900, accreditato per intero sulla realizzazione.
Il primo workshop e una stima di massima sono gratuiti, di solito entro tre giorni lavorativi.
Una fascia indicativa, non un preventivo. La cifra fissa esce dallo sprint di discovery.
30 giorni coperti, poi un piano se lo volete
Per 30 giorni dopo il go-live correggiamo gratis i bug da parte nostra. Dopo potete scegliere un piano di supporto: Essential a $550 al mese per 15 ore, o Standard a $1,050 per 30 ore con risposta entro 4 ore sui problemi critici.
L’agente gira 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Le persone rispondono nelle ore del piano.
Sta lavorando a qualcosa di simile?
La sua cifra esatta — workshop gratuito di 4 oreCon cosa costruiamo.
Orchestrazione, telefonia e strumenti di test, scelti perché reggono quando le chiamate girano tutto il giorno.
Un solo team. Zero passaggi di consegne.
Soluzioni IA / ML
Modelli di visione, linguaggio e previsione portati in produzione e misurati su un indicatore di business.
Sviluppo di applicazioni SaaS
Piattaforme multi-tenant con fatturazione, RBAC e analytics: progettate per passare dal primo utente a milioni.
Sviluppo di prodotti su misura
Ingegneria per i workflow che nessuno strumento pronto all'uso coprirà mai: interamente tuoi.
Le domande che ci fanno gli acquirenti di agenti AI
Risposte brevi, dalle persone che li costruiscono.
Mettilo in un brief. Un ingegnere senior — non un commerciale — ti risponde entro un giorno lavorativo.
Come impedite a un agente di uscire dal copione?
L’agente può usare solo le azioni di una lista concordata con voi. Le azioni sensibili aspettano l’approvazione di una persona. E una suite di test gira quando cambia un prompt o un modello. Le esecuzioni sono registrate, così vedete cosa ha fatto l’agente e perché.
Gli agenti possono lavorare nei nostri sistemi esistenti?
Sì. Li colleghiamo tramite le vostre API e il Model Context Protocol (MCP), così l’agente legge e scrive nel vostro CRM, ERP o strumento di ticketing con gli stessi permessi di una persona.
Gli agenti vocali suonano robotici. Anche i vostri?
I modelli vocali di oggi tengono una conversazione naturale, potete interromperli e rispondono in meno di un secondo. I nostri hanno gestito più di 100.000 chiamate reali. Prima di impegnarvi, vi facciamo ascoltare registrazioni non copionate tratte da quelle chiamate.
Cosa succede quando l’agente si blocca?
Passa la mano. Un agente che consegniamo ha un piano preciso per l’errore: affidare il compito a una persona con tutto il contesto, metterlo in coda per una revisione, o annullarlo. Non fallisce mai in silenzio.
Quanto tempo serve per costruire un agente?
Un agente rivolto ai clienti con più strumenti, passaggi di approvazione e monitoraggio richiede 10–20 settimane. Iniziamo sempre con uno sprint di discovery a pagamento di una o due settimane, accreditato per intero sulla realizzazione.
Un solo agente o più agenti: quando dividete il lavoro?
Partiamo da un solo agente e da una breve lista di ciò che può fare. Più agenti significa più passaggi di mano e più punti in cui qualcosa può andare storto. Dividiamo il lavoro tra un pianificatore, un esecutore e un controllore solo in tre casi. Il compito è troppo grande perché un agente lo tenga sott’occhio tutto insieme. Le parti hanno bisogno di strumenti o modelli diversi. Oppure il risultato di un agente va controllato prima che il successivo agisca.
Come impedite a un agente di girare a vuoto o di spendere troppo?
Limiti rigidi: un numero massimo di passi e un tetto di spesa per compito, applicati dove gira l’agente. Se l’agente ripete la stessa azione con lo stesso input, anche questo viene rilevato. Quando un limite è raggiunto, l’agente si ferma e passa la mano a una persona. Usiamo LangGraph o Temporal: l’esecuzione viene salvata passo dopo passo e può riprendere più tardi senza ricominciare da capo.
Come testate un agente prima che tocchi i vostri sistemi reali?
Prima in una copia sicura: l’agente lavora su versioni di prova dei vostri strumenti, con casi di test scritti per le situazioni normali e per gli errori che già conosciamo. Poi riproduciamo chiamate reali passate, con i nomi rimossi, mentre l’agente si limita a osservare e proporre. I test girano prima del rilascio, e una modifica che peggiora la sicurezza o il tasso di successo non esce.
C'è un workflow che un agente
dovrebbe prendere in carico?
Descrivete il compito: qualificare, smistare, rispondere, elaborare. Rispondiamo entro un giorno lavorativo e vi diciamo chiaramente se un agente può farlo.