Desenvolvimento de agentes de IA com uma pessoa ao leme.
Construímos agentes de IA que trabalham dentro da sua empresa. Um devolve a chamada a um novo lead em menos de 30 segundos. Outros leem e arquivam documentos, ou respondem a clientes a partir dos seus próprios dados. Uma pessoa decide o que os agentes podem fazer. O nosso desenvolvimento de agentes de IA corre sobre a mesma base técnica do LeadTrack AI, que já tratou mais de 100 000 chamadas reais.
Conteúdo revisado:
O que cobre o nosso desenvolvimento de agentes de IA
A CODT Technologies constrói agentes de IA que ligam, leem, respondem e arquivam: agentes de voz, agentes de workflow para documentos e tickets, e assistentes que respondem a partir dos seus dados. Um agente é entregue com controlo humano, registo completo, testes e 30 dias de garantia. A equipa de engenharia está em Gurugram.
O que um agente pode fazer por si
Um agente recebe uma função e um número que diz se funciona. Construímos apenas o que essa função precisa.
Agentes de voz
Ligam à lista que carrega, dentro da sua janela de chamadas, marcam a reunião no seu calendário e voltam a ligar quando ninguém atende. Os leads qualificados passam a uma pessoa, com o contexto da chamada.
Agentes de workflow
Receção de documentos, verificação de processos, processamento de encomendas, seguimentos. Uma tarefa, do início ao fim.
Assistentes que respondem a partir dos seus dados
Agentes de suporte e de conhecimento que respondem a partir dos seus próprios ficheiros e mostram de que documento vem a resposta.
Ligados aos seus sistemas
CRM, ERP, ticketing. Através das suas API e MCP (o Model Context Protocol), com as mesmas permissões que uma pessoa teria. As alterações ficam registadas.
Testes e barreiras
Só ações permitidas. Limites de passos e de gastos. Uma suite de testes que corre sempre que algo muda, para o agente se manter no guião mesmo quando os modelos por baixo mudam.
Como construímos um agente: quatro fases, uma pessoa decide nas quatro
Alargamos o que o agente pode fazer apenas quando ele prova que merece. Como com uma nova contratação.
- Fase 01
Definir a função
Uma função, entradas claras, um resultado mensurável. Escrevemos para que serve o agente e o número que dirá se funciona, antes de qualquer código.
Ecrã realLeadTrack AI: um workflow é uma tarefa. Chamadas de saída ou de entrada, e depois o fluxo: Novo lead → Chamada de IA → Reunião → Resultado registado. - Fase 02
Uma pessoa ao leme
As primeiras semanas correm sob supervisão: uma pessoa lê as transcrições reais e decide, passo a passo, o que o agente pode fazer sozinho.
Ecrã realRegistos de chamadas e transcrições num só lugar, com um estado por chamada, para a sua equipa ler o que foi dito. - Fase 03
Medir e corrigir
Os testes correm depois de uma alteração. Perseguimos as execuções falhadas, corrigimos a causa e transformamo-las em novos casos de teste.
Ecrã realSem resposta? A IA volta a ligar após o intervalo que define, e só dentro da janela de chamadas e do fuso horário que escolher. - Fase 04
Alargar a autonomia
Os tipos de ação aprovados correm sozinhos. Os sensíveis mantêm uma aprovação. O registo mantém-se completo.
Ecrã realReuniões que o agente marcou diretamente no calendário do cliente (Cal.com), com o seu estado.
O seu produto pode ser o próximo caso nesta página.
Comece com um workshop gratuito de 4 horasO que o LeadTrack AI ganha com isto
Resultados em produção no LeadTrack AI, uma plataforma multi-tenant construída pela CODT Technologies. Os clientes correm o seu próprio agente, voz e guião.
Ler o caso LeadTrack AI- Tempo até à primeira chamadamenos de 30 segundos
- Chamadas automatizadas100 000+
- Conversão de leads qualificados+38%
Quando não deve comprar isto
Algumas das pessoas que nos ligam não precisam de um agente. Estes são os casos habituais.
- Quem lhe liga só precisa de um menu. Horário de abertura, prima 1 para vendas. Um menu telefónico com guião faz isso por menos, e nunca improvisa.
- Recebe uma mão-cheia de leads por dia. Uma pessoa consegue ligar a todos. Faça isso primeiro.
- Ninguém do seu lado consegue ler transcrições nas primeiras semanas. A fase supervisionada é o método, e não a saltamos.
- A resposta tem de ser sempre exata, como um preço ou uma cláusula legal. Mantenha isso num guião, onde não pode mudar.
Um primeiro agente de voz, numa faixa de preço
$25,000–60,000- Agente de voz de IA, v1
- Um agente de voz em produção sobre a base técnica do LeadTrack AI: telefonia, lógica de qualificação e passagem a uma pessoa.
- Equipa
- Engenheiro de IA + backend
- Duração
- 10–20 semanas
Antes disso, um sprint de descoberta pago de 1–2 semanas por $2,900–4,900, creditado na totalidade na construção.
O primeiro workshop e uma estimativa aproximada são gratuitos, normalmente em menos de três dias úteis.
Uma faixa indicativa, não um orçamento. O número fixo sai do sprint de descoberta.
30 dias cobertos, depois um plano se quiser
Durante 30 dias após o go-live corrigimos sem custo os erros do nosso lado. Depois pode escolher um plano de suporte: Essential a $550 por mês por 15 horas, ou Standard a $1,050 por 30 horas com resposta em 4 horas a incidentes críticos.
O agente funciona 24/7. As pessoas respondem nas horas do plano.
Está a trabalhar em algo semelhante?
O seu número exato — workshop gratuito de 4 horasCom o que construímos.
Orquestração, telefonia e ferramentas de teste, escolhidas porque aguentam quando as chamadas correm o dia inteiro.
Uma só equipa. Zero passagens de testemunho.
Soluções de IA / ML
Modelos de visão, linguagem e previsão entregues em produção e medidos com um indicador de negócio.
Desenvolvimento de aplicações SaaS
Plataformas multi-tenant com faturação, RBAC e analytics: concebidas para passar do primeiro utilizador a milhões.
Desenvolvimento de produtos à medida
Engenharia para os workflows que nenhuma ferramenta de prateleira cobrirá alguma vez: inteiramente seus.
As perguntas que os compradores de agentes de IA nos fazem
Respostas curtas, das pessoas que os constroem.
Coloque-o num briefing. Um engenheiro sénior — não um vendedor — responde no prazo de um dia útil.
Como impedem que um agente saia do guião?
O agente só pode usar ações de uma lista acordada consigo. As ações sensíveis esperam pela aprovação de uma pessoa. E uma suite de testes corre quando muda um prompt ou um modelo. As execuções ficam registadas, por isso vê o que o agente fez e porquê.
Os agentes podem trabalhar dentro dos nossos sistemas atuais?
Sim. Ligamo-los através das suas API e do Model Context Protocol (MCP), para que o agente leia e escreva no seu CRM, ERP ou ferramenta de tickets com as mesmas permissões que uma pessoa teria.
Os agentes de voz soam robóticos. Os vossos também?
Os modelos de voz atuais mantêm uma conversa natural, pode interrompê-los e respondem em menos de um segundo. Os nossos já trataram mais de 100.000 chamadas reais. Antes de se comprometer, fazemos-lhe ouvir gravações sem guião tiradas dessas chamadas.
O que acontece quando o agente fica preso?
Passa a mão. Um agente que entregamos tem um plano fixo para a falha: passar a tarefa a uma pessoa com todo o contexto, pô-la em fila para revisão, ou anulá-la. Nunca falha em silêncio.
Quanto tempo demora a construir um agente?
Um agente virado para o cliente com várias ferramentas, passos de aprovação e monitorização leva 10–20 semanas. Começamos sempre com um sprint de descoberta pago de uma a duas semanas, creditado na totalidade na construção.
Um só agente ou vários: quando dividem o trabalho?
Começamos com um só agente e uma lista curta do que ele pode fazer. Mais agentes significa mais passagens de testemunho e mais sítios onde algo pode correr mal. Só dividimos o trabalho entre um planeador, um executor e um revisor em três casos. A tarefa é grande demais para um agente a ter toda à vista de uma vez. As partes precisam de ferramentas ou modelos diferentes. Ou o resultado de um agente tem de ser verificado antes de o seguinte agir.
Como impedem que um agente ande às voltas ou gaste de mais?
Limites rígidos: um número máximo de passos e um teto de despesa por tarefa, aplicados onde o agente corre. Se o agente repetir a mesma ação com a mesma entrada, isso também é apanhado. Quando um limite é atingido, o agente para e passa a mão a uma pessoa. Usamos LangGraph ou Temporal para isto: a execução é guardada passo a passo e pode continuar mais tarde sem recomeçar do zero.
Como testam um agente antes de ele tocar nos seus sistemas reais?
Primeiro numa cópia segura: o agente trabalha com versões de treino das suas ferramentas, com casos de teste escritos para as situações normais e as falhas que já conhecemos. Depois reproduzimos chamadas reais passadas, sem nomes, enquanto o agente apenas observa e propõe. Os testes correm antes de um lançamento, e uma alteração que piore a segurança ou a taxa de sucesso não sai.
Um workflow que um agente
devia assumir?
Descreva a tarefa: qualificar, triar, responder, processar. Respondemos num dia útil e dizemos-lhe com clareza se um agente consegue fazê-la.