KI-Agenten-Entwicklung mit menschlicher Freigabe.
Wir bauen KI-Agenten, die in Ihrem Betrieb mitarbeiten. Einer ruft einen neuen Lead innerhalb von 30 Sekunden zurück. Andere lesen und ordnen Dokumente oder beantworten Kundenfragen aus Ihren eigenen Daten. Ein Mensch entscheidet, was die Agenten tun dürfen. Unsere KI-Agenten-Entwicklung läuft auf demselben Stack wie LeadTrack AI, über den mehr als 100'000 echte Anrufe gelaufen sind.
Inhalt geprüft:
Was unsere KI-Agenten-Entwicklung umfasst
CODT Technologies baut KI-Agenten, die anrufen, lesen, antworten und ablegen: Voice-Agenten am Telefon, Workflow-Agenten für Dokumente und Tickets und Assistenten, die aus Ihren eigenen Daten antworten. Ein Agent wird mit einer menschlichen Freigabe, einem vollständigen Protokoll, Testsuiten und 30 Tagen Garantie ausgeliefert. Das Engineering-Team sitzt in Gurugram.
Was ein Agent für Sie tun kann
Ein Agent bekommt eine Rolle und eine Zahl, die zeigt, ob er funktioniert. Wir bauen nur, was diese Rolle braucht.
Voice-Agenten
Sie rufen die Liste an, die Sie hochladen, innerhalb Ihres Anruffensters, buchen den Termin in Ihrem Kalender und versuchen es erneut, wenn niemand abnimmt. Qualifizierte Leads gehen an eine Person, mit dem Gesprächskontext.
Workflow-Agenten
Dokumenteneingang, Schadenprüfung, Auftragsabwicklung, Nachfassen. Eine Aufgabe, von Anfang bis Ende.
Assistenten, die aus Ihren Daten antworten
Support- und Wissensagenten, die aus Ihren eigenen Unterlagen antworten und zeigen, aus welchem Dokument die Antwort stammt.
Angebunden an Ihre Systeme
CRM, ERP, Ticketing. Über Ihre APIs und MCP (das Model Context Protocol), mit denselben Rechten wie eine Person. Änderungen werden protokolliert.
Tests und Leitplanken
Nur erlaubte Aktionen. Grenzen für Schritte und Kosten. Eine Testsuite, die nach Änderungen läuft, damit der Agent beim Skript bleibt, auch wenn sich die Modelle darunter ändern.
So bauen wir einen Agenten: vier Stufen, bei allen vier entscheidet ein Mensch
Wir erweitern, was der Agent darf, erst wenn er sich bewährt hat. Wie bei einer neuen Mitarbeiterin.
- Stufe 01
Die Aufgabe festlegen
Eine Rolle, klare Eingaben, ein messbares Ergebnis. Wir schreiben auf, wofür der Agent da ist und an welcher Zahl wir ihn messen, bevor eine Zeile Code entsteht.
Echter BildschirmLeadTrack AI: Ein Workflow ist eine Aufgabe. Ausgehende oder eingehende Anrufe, dann der Ablauf: Neuer Lead → KI-Anruf → Termin → Ergebnis loggen. - Stufe 02
Ein Mensch gibt frei
Die ersten Wochen laufen beaufsichtigt: Eine Person liest die echten Transkripte und entscheidet Schritt für Schritt, was der Agent allein tun darf.
Echter BildschirmAnrufprotokolle und Transkripte an einem Ort, mit Status pro Anruf, damit Ihr Team nachlesen kann, was gesagt wurde. - Stufe 03
Messen und beheben
Nach einer Änderung laufen die Tests. Wir gehen den fehlgeschlagenen Durchläufen nach, beheben die Ursache und machen daraus neue Testfälle.
Echter BildschirmNiemand nimmt ab? Die KI versucht es nach einem von Ihnen gesetzten Intervall erneut und ruft nur im Anruffenster und in der Zeitzone an, die Sie festlegen. - Stufe 04
Mehr Autonomie
Freigegebene Arten von Aktionen laufen selbständig. Heikle Aktionen behalten eine Freigabe. Das Protokoll bleibt vollständig.
Echter BildschirmTermine, die der Agent direkt im Kalender des Kunden gebucht hat (Cal.com), mit ihrem Status.
Ihr Produkt könnte der nächste Fall auf dieser Seite sein.
Kostenloser 4-Stunden-WorkshopWas LeadTrack AI damit erreicht
Ergebnisse im Betrieb auf LeadTrack AI, einer Multi-Tenant-Plattform, die CODT Technologies gebaut hat. Die Kunden betreiben ihre eigenen Agenten, Stimmen und Skripte.
Zur LeadTrack-AI-Fallstudie- Zeit bis zum ersten Anrufinnerhalb von 30 Sekunden
- Automatisierte Anrufe100'000+
- Konversion qualifizierter Leads+38%
Wann Sie das nicht kaufen sollten
Manche, die uns anrufen, brauchen keinen Agenten. Das sind die üblichen Fälle.
- Ihre Anrufer brauchen nur ein Menü. Öffnungszeiten, Taste 1 für den Verkauf. Ein skriptbasiertes Telefonmenü schafft das günstiger, und es improvisiert nie.
- Sie bekommen eine Handvoll Leads pro Tag. Eine Person kann sie alle zurückrufen. Tun Sie das zuerst.
- Niemand bei Ihnen kann in den ersten Wochen Transkripte lesen. Die beaufsichtigte Phase ist die Methode, und wir lassen sie nicht aus.
- Die Antwort muss immer exakt sein, etwa ein Preis oder eine Vertragsklausel. Lassen Sie das im Skript, wo es sich nicht verändern kann.
So bepreisen wir einen KI-Agenten
Am Anfang steht ein kostenloser 4-Stunden-Workshop zu Ihren Anrufen, Ihren Systemen und Ihren Übergaberegeln. Danach erhalten Sie innert 3 Arbeitstagen einen schriftlichen Projektumfang und ein Angebot.
- KI-Voice-Agent, v1
- Ein produktiver Voice-Agent auf dem Stack hinter LeadTrack AI: Telefonie, Qualifizierungslogik und Übergabe an einen Menschen.
- Team
- KI-Engineer + Backend
- Dauer
- 10–20 Wochen
Sind Anrufe oder Schnittstellen noch unklar, kommt zuerst ein bezahlter Discovery-Sprint von 1–2 Wochen, der vollständig auf die Umsetzung angerechnet wird.
Die Umsetzung von v1 läuft zum Festpreis. Nach dem Go-live wählen Sie: einen Support-Plan oder ein festes Team, das den Agenten weiter verbessert.
30 Tage Garantie, danach ein Plan, wenn Sie möchten
In den ersten 30 Tagen nach dem Go-live beheben wir Fehler von unserer Seite kostenlos. Danach können Sie einen Support-Plan nehmen: Essential mit 15 Stunden im Monat oder Standard mit 30 Stunden und 4 Stunden Reaktionszeit bei kritischen Problemen. Den Plan legen wir vor der Unterschrift fest, er steht also schon im Angebot.
Der Agent läuft rund um die Uhr. Menschen antworten in den Stunden des Plans.
Arbeiten Sie an etwas Ähnlichem?
Ihre genaue Zahl — im kostenlosen 4-Stunden-WorkshopWomit wir bauen.
Orchestrierung, Telefonie und Test-Tools, ausgewählt, weil sie halten, wenn den ganzen Tag Anrufe laufen.
Disziplinen, die wir kombinieren.
KI- / ML-Lösungen
Bild-, Sprach- und Prognosemodelle, in Produktion gebracht und an einer Business-Kennzahl gemessen.
SaaS-Anwendungsentwicklung
Multi-Tenant-Plattformen mit Abrechnung, RBAC und Analytics — gebaut, um vom ersten Nutzer auf Millionen zu skalieren.
Massgeschneiderte Produktentwicklung
Engineering für die Workflows, auf die kein Standard-Tool je passen wird — vollständig in Ihrem Besitz.
Fragen, die Käufer von KI-Agenten uns stellen
Kurze Antworten von den Leuten, die sie bauen.
Schreiben Sie es in ein Briefing. Ein Senior-Engineer liest es und antwortet innerhalb eines Arbeitstages.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent vom Skript abweicht?
Der Agent darf nur Aktionen aus einer Liste ausführen, die wir mit Ihnen festlegen. Heikle Aktionen warten auf die Freigabe einer Person. Und eine Testsuite läuft, sobald sich Prompt oder Modell ändern. Die Läufe werden protokolliert, Sie sehen also, was der Agent getan hat und warum.
Können Agenten in unseren bestehenden Systemen arbeiten?
Ja. Wir verbinden die Agenten über Ihre APIs und das Model Context Protocol (MCP). So liest und schreibt der Agent in Ihrem CRM, ERP oder Ticketing-Tool, mit denselben Rechten wie eine Person.
Voice-Agenten klingen roboterhaft. Ihre auch?
Heutige Sprachmodelle führen ein natürliches Gespräch, Sie können sie unterbrechen, und sie antworten in unter einer Sekunde. Unsere haben über 100'000 echte Anrufe geführt. Bevor Sie sich festlegen, spielen wir Ihnen ungeskriptete Aufnahmen aus diesen Gesprächen vor.
Was passiert, wenn der Agent nicht weiterkommt?
Er übergibt. Ein Agent, den wir ausliefern, hat einen festen Plan für den Fehlerfall: die Aufgabe mit dem ganzen Kontext an eine Person weitergeben, sie zur Prüfung in eine Warteschlange legen oder sie rückgängig machen. Ein Fehler bleibt nie unbemerkt.
Wie lange dauert es, einen Agenten zu bauen?
Ein Agent mit Kundenkontakt, mehreren Tools, Freigabeschritten und Monitoring braucht 10–20 Wochen. Bei offenem Umfang läuft zuerst ein bezahlter Discovery-Sprint von ein bis zwei Wochen; seine Kosten rechnen wir voll auf die Umsetzung an.
Ein Agent oder mehrere: Wann teilen Sie die Arbeit auf?
Wir beginnen mit einem Agenten und einer kurzen Liste dessen, was er tun darf. Mehr Agenten heisst mehr Übergaben und mehr Stellen, an denen etwas schiefgehen kann. Wir teilen die Arbeit nur in drei Fällen in einen Planer, einen Ausführer und einen Prüfer auf. Erstens, wenn die Aufgabe zu gross ist, als dass ein Agent sie auf einmal überblicken könnte. Zweitens, wenn die Teile unterschiedliche Tools oder Modelle brauchen. Drittens, wenn das Ergebnis eines Agenten geprüft werden muss, bevor der nächste handelt.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent sich im Kreis dreht oder zu viel ausgibt?
Harte Grenzen: eine Höchstzahl an Schritten und eine Kostenobergrenze pro Aufgabe, durchgesetzt dort, wo der Agent läuft. Wiederholt der Agent dieselbe Aktion mit derselben Eingabe, fällt auch das auf. Ist eine Grenze erreicht, stoppt der Agent und übergibt an eine Person. Wir nutzen dafür LangGraph oder Temporal: Ein Lauf wird bei jedem Schritt gespeichert und kann später weitermachen, ohne von vorn zu beginnen.
Wie testen Sie einen Agenten, bevor er Ihre Live-Systeme berührt?
Zuerst in einer sicheren Kopie: Der Agent arbeitet gegen Übungsversionen Ihrer Tools, mit geschriebenen Testfällen für die normalen Fälle und die Fehler, die wir schon kennen. Dann spielen wir echte frühere Anrufe nach, mit entfernten Namen, während der Agent nur zuschaut und Vorschläge macht. Die Tests laufen vor jeder Veröffentlichung, und eine Änderung, die Sicherheit oder Erfolgsquote verschlechtert, geht nicht raus.
Gibt es einen Workflow, den ein Agent
übernehmen sollte?
Beschreiben Sie die Aufgabe: qualifizieren, sortieren, beantworten, verarbeiten. Wir antworten innerhalb eines Werktags und sagen Ihnen klar, ob ein Agent das leisten kann.