Une prévision sur laquelle votre exploitation peut passer commande.
Un logiciel de prévision de la demande transforme l’historique des ventes, la saisonnalité et les signaux opérationnels en direct en un chiffre sur lequel les équipes peuvent commander, cuisiner et planifier leurs effectifs. CODT Technologies en a construit un en production pour FeelEat : des prévisions par site et par plat à 98 % de précision, avec des ruptures de stock en baisse de 58 % et un surstock en baisse de 41 %.
Comment la prévision est construite.
Les signaux entrent
L’historique des ventes, la saisonnalité, les effets de calendrier, la météo et la télémétrie en direct de l’exploitation passent par des pipelines d’ingestion. La plateforme garde en mémoire bien plus d’historique qu’un planificateur ne peut en retenir.
Les modèles prévoient par site et par plat
Les prévisions correspondent à l’horizon auquel les planificateurs achètent vraiment, au niveau où les décisions se prennent : ce plat, sur ce site. La précision est mesurée en continu en production et atteint 98 % face aux ventes réelles.
Les prévisions deviennent des plans
Les prévisions se traduisent en quantités à commander, en plans de production, en effectifs et en budgets d’achat, tous pilotés par la même courbe de demande.
Le réentraînement suit la demande
Les cartes changent, de nouveaux sites ouvrent, les saisons passent. La surveillance de la dérive compare la précision à la réalité, et les modèles se réentraînent automatiquement sur des données fraîches.
98 % de précision, mesurée en production.
Prévision de la demande chez FeelEat, du ML sur une exploitation en activité
Pour FeelEat, nous avons construit toute la boucle : ingestion des signaux, modèles de prévision par site et par plat, vues de planification, ainsi que la surveillance de la dérive et le réentraînement programmé qui maintiennent la précision à 98 %.
Les questions que les équipes posent sur la prévision de la demande
Décrivez-le dans un brief. Un ingénieur senior le lit et répond sous un jour ouvré.
Qu'est-ce qu'un logiciel de prévision de la demande ?
Une plateforme d’apprentissage automatique qui transforme votre historique de ventes, la saisonnalité et vos signaux en direct en un plan pour les semaines à venir. Elle prédit la demande au niveau où vous décidez, jusqu’à un plat sur un site.
Jusqu'où une prévision de demande peut-elle être précise ?
La plateforme que nous avons construite pour FeelEat tourne à 98 % de précision en production. Nous la mesurons en continu face à ce qui s’est réellement vendu, ce qui en dit plus qu’un seul test sur des données mises de côté.
De quelles données a-t-elle besoin pour fonctionner ?
Les modèles de FeelEat ont été entraînés sur leur historique de ventes, plus la saisonnalité, les effets de calendrier, la météo et les signaux en direct de l'exploitation elle-même. Les nouveaux sites sans historique démarrent sur des prévisions transférées depuis des sites comparables, qui convergent à mesure que les données locales arrivent.
Quels résultats suivent de meilleures prévisions ?
Les erreurs se réduisent dans les deux sens. Chez FeelEat, les ruptures de stock ont baissé de 58 % et le surstock de 41 %, soit moins d’étagères vides et moins de produits frais jetés.
Nos planificateurs feront-ils vraiment confiance à un modèle ?
Pas le premier jour, et c’est normal. Le modèle de FeelEat a tourné en mode fantôme à côté des plans humains jusqu’à ce que ses résultats tiennent, puis il est passé en production site par site. Nous prévoyons votre déploiement de la même manière.
Le modèle est-il le plus difficile ?
Non. Le modèle a pris des semaines. La plomberie des données, la surveillance de la dérive et les vues de planification que quelqu’un ouvre à 8 heures du matin ont pris des mois. C’est cette couche opérationnelle qui rend les 98 % utilisables, et c’est là que se trouve l’essentiel de l’ingénierie.
Comment démarre-t-on ?
Par un sprint de discovery payant qui couvre vos sources de données, le niveau de détail dont vos décisions ont besoin et les vues de planification que votre équipe utilisera. Il se termine par un devis ferme, et c’est seulement ensuite que la construction commence.
Un problème qui mérite
d'être bien résolu ?
Dites-nous ce que vous construisez et pour quand. Vous saurez clairement si nous sommes le bon choix et ce que le travail demande.