Notes prises sur le terrain.
9 ans à livrer des logiciels en production laissent des cicatrices qui méritent d'être partagées. Voici les leçons que nous aurions aimé voir écrites quelque part — pas de listes à puces, pas d'appât SEO, pas d'entonnoir à la fin.
Trois essais. Tous mérités.
Chaque note provient d'un système que nous avons livré et que nous exploitons encore. Nous préférons en publier trois que nous assumons plutôt que trente que nous renions.
Les disciplines derrière les notes.
Nous n'écrivons que là où nous avons livré. Chaque sujet correspond à des systèmes qui tournent en production en ce moment même.
IA & ML
Prévision, prise de décision et la plomberie des données qui rend un modèle digne de confiance en production.
2 essaisAgents IA
Agents vocaux et conversationnels qui gagnent leur autonomie — garde-fous, transcriptions et humain dans la boucle.
1 essai · bientôt plusSaaS & Plateforme
Multi-tenant, RBAC et facturation — les fondations qui déterminent si vous montez en charge ou si vous réécrivez tout.
1 essaiLe travail derrière les mots.
Chaque essai remonte à un système réel. Voici les études de cas à partir desquelles les notes ont été écrites.
Celles et ceux qui l'ont livré.
Chaque note est écrite par les personnes qui ont construit et exploitent encore le système dont elles parlent.
Un e-mail par trimestre. Qui mérite d'être ouvert.
Le meilleur de ces notes, condensé — les leçons techniques que notre équipe juge dignes de votre temps. Pas d'entonnoir, pas de spam, désabonnement à tout moment.
4 e-mails par an · lus par des fondateurs, des opérationnels et des DSI
Vous préférez en discuter avec un ingénieur ?
Chaque note publiée ici a commencé par une conversation client. Apportez-nous le problème derrière votre recherche — nous répondons sous un jour ouvré.



