Développement d’agents IA avec une personne aux commandes.
Nous construisons des agents IA qui travaillent dans votre entreprise. L’un rappelle un nouveau lead en moins de 30 secondes. D’autres lisent et classent des documents, ou répondent à vos clients à partir de vos propres données. Une personne garde la main sur ce que les agents ont le droit de faire. Notre développement d’agents IA repose sur la même base technique que LeadTrack AI, qui a déjà traité plus de 100 000 appels réels.
Contenu revu en
Ce que couvre notre développement d’agents IA
CODT Technologies construit des agents IA qui appellent, lisent, répondent et classent : agents vocaux, agents de workflow pour les documents et les tickets, assistants qui répondent à partir de vos données. Un agent est livré avec une validation humaine, un journal complet, des tests et 30 jours de garantie. L’équipe d’ingénierie est à Gurugram.
Ce qu’un agent peut faire pour vous
Un agent reçoit un rôle et un chiffre qui dit s’il fait le travail. Nous ne construisons que ce dont ce rôle a besoin.
Agents vocaux
Ils appellent la liste que vous importez, dans votre plage d’appel, réservent le rendez-vous dans votre agenda et rappellent quand personne ne décroche. Les leads qualifiés passent à une personne, avec le contexte de l’appel.
Agents de workflow
Réception de documents, vérification de dossiers, traitement de commandes, relances. Une tâche, du début à la fin.
Assistants qui répondent à partir de vos données
Des agents de support et de connaissance qui répondent à partir de vos propres fichiers et indiquent de quel document vient la réponse.
Connectés à vos systèmes
CRM, ERP, outil de tickets. Via vos API et MCP (le Model Context Protocol), avec les mêmes droits qu’une personne. Les modifications sont consignées.
Tests et garde-fous
Uniquement les actions autorisées. Des limites sur les étapes et les dépenses. Une suite de tests lancée après toute modification, pour que l’agent reste dans son script même quand les modèles évoluent.
Comment nous construisons un agent : quatre étapes, une personne qui décide à chacune
Nous élargissons ce que l’agent a le droit de faire seulement quand il a fait ses preuves. Comme avec une nouvelle recrue.
- Étape 01
Définir le poste
Un rôle, des entrées claires, un résultat mesurable. Nous écrivons à quoi sert l’agent et le chiffre qui dira s’il fait le travail, avant la moindre ligne de code.
Écran réelLeadTrack AI : un workflow, c’est une tâche. Appels sortants ou entrants, puis l’enchaînement : Nouveau lead → Appel IA → Rendez-vous → Résultat consigné. - Étape 02
Une personne aux commandes
Les premières semaines se déroulent sous supervision : une personne lit les vraies transcriptions et décide, étape par étape, ce que l’agent peut faire seul.
Écran réelLes enregistrements d’appels et les transcriptions au même endroit, avec un statut par appel, pour que votre équipe lise ce qui a été dit. - Étape 03
Mesurer et corriger
Après une modification, les tests tournent. Nous remontons les exécutions ratées, corrigeons la cause et en faisons de nouveaux cas de test.
Écran réelPas de réponse ? L’IA rappelle après l’intervalle que vous fixez, et n’appelle que dans la plage horaire et le fuseau que vous définissez. - Étape 04
Élargir l’autonomie
Les types d’actions validés tournent seuls. Les actions sensibles gardent une étape de validation. Le journal reste complet.
Écran réelLes rendez-vous que l’agent a pris directement dans l’agenda du client (Cal.com), avec leur statut.
Votre produit pourrait être le prochain cas sur cette page.
Commencer par un atelier gratuit de 4 heuresCe que LeadTrack AI en retire
Résultats en production sur LeadTrack AI, une plateforme multi-clients construite par CODT Technologies. Les clients font tourner leur propre agent, leur voix et leur script.
Lire l’étude de cas LeadTrack AI- Délai avant le premier appelmoins de 30 secondes
- Appels automatisés100 000+
- Conversion des leads qualifiés+38 %
Quand il ne faut pas acheter ceci
Une partie des personnes qui nous appellent n’ont pas besoin d’un agent. Voici les cas les plus fréquents.
- Vos appelants ont seulement besoin d’un menu. Horaires d’ouverture, tapez 1 pour le service commercial. Un serveur vocal classique le fait pour moins cher, et il n’improvise jamais.
- Vous recevez une poignée de leads par jour. Une seule personne peut tous les rappeler. Commencez par là.
- Personne chez vous ne pourra lire les transcriptions les premières semaines. La phase supervisée est le cœur de la méthode, et nous ne la sautons pas.
- La réponse doit toujours être exacte, comme un prix ou une clause de contrat. Gardez-la dans un script, où elle ne peut pas varier.
Un premier agent vocal, dans une fourchette
$25,000–60,000- Agent vocal IA, v1
- Un agent vocal en production sur la base technique de LeadTrack AI : téléphonie, logique de qualification et passage à une personne.
- Équipe
- Ingénieur IA + backend
- Durée
- 10 à 20 semaines
Avant cela, un sprint de discovery payant de 1–2 semaines à $2,900–4,900, intégralement crédité sur la réalisation.
Le premier atelier et une première estimation sont gratuits, en général sous trois jours ouvrés.
Une fourchette indicative, pas un devis. Le montant définitif est fixé à l’issue du sprint de discovery.
30 jours offerts, puis un plan si vous le souhaitez
Pendant 30 jours après la mise en production, nous corrigeons gratuitement les bugs de notre côté. Ensuite, vous pouvez souscrire un plan de support : Essential à $550 par mois pour 15 heures, ou Standard à $1,050 pour 30 heures, avec une réponse en 4 heures sur les incidents critiques.
L’agent tourne 24 h/24, 7 j/7. Les personnes répondent pendant les heures prévues au plan.
Vous travaillez sur un projet similaire ?
Votre chiffre exact — atelier gratuit de 4 heuresCe avec quoi nous construisons.
Orchestration, téléphonie et outils de test, choisis parce qu’ils tiennent quand les appels s’enchaînent toute la journée.
Les disciplines que nous combinons.
Solutions IA / ML
Des modèles de vision, de langage et de prédiction livrés en production et mesurés sur une métrique business.
Développement d’applications SaaS
Des plateformes multi-tenants avec facturation, RBAC et analytics: conçues pour passer du premier utilisateur à des millions.
Développement de produits sur mesure
De l’ingénierie pour les workflows qu’aucun outil sur étagère ne couvrira jamais: entièrement à vous.
Les questions que nous posent les acheteurs d’agents IA
Des réponses courtes, par les personnes qui les construisent.
Décrivez-le dans un brief. Un ingénieur senior le lit et répond sous un jour ouvré.
Comment empêchez-vous un agent de sortir du script ?
L’agent ne peut utiliser que les actions d’une liste fixée avec vous. Les actions sensibles attendent la validation d’une personne. Et une suite de tests tourne dès qu’un prompt ou un modèle change. Les exécutions sont journalisées, vous voyez donc ce que l’agent a fait et pourquoi.
Les agents peuvent-ils travailler dans nos systèmes existants ?
Oui. Nous les branchons via vos API et le Model Context Protocol (MCP). L’agent lit et écrit ainsi dans votre CRM, votre ERP ou votre outil de ticketing, avec les mêmes droits qu’une personne.
Les agents vocaux sonnent robotiques. Les vôtres aussi ?
Les modèles vocaux d’aujourd’hui tiennent une conversation naturelle, vous pouvez les interrompre, et ils répondent en moins d’une seconde. Les nôtres ont passé plus de 100 000 appels réels. Avant tout engagement, nous vous faisons écouter des enregistrements non scriptés tirés de ce trafic.
Que se passe-t-il quand l’agent est bloqué ?
Il passe la main. Un agent que nous livrons a un plan prévu en cas d’échec : transmettre la tâche à une personne avec tout le contexte, la mettre en file d’attente pour relecture, ou l’annuler. Il n’échoue jamais en silence.
Combien de temps faut-il pour construire un agent ?
Un agent face aux clients avec plusieurs outils, des étapes de validation et de la supervision prend 10 à 20 semaines. Nous commençons toujours par un sprint de discovery payant d’une à deux semaines, intégralement crédité sur la réalisation.
Un seul agent ou plusieurs : quand répartissez-vous le travail ?
Nous partons d’un seul agent et d’une courte liste de ce qu’il a le droit de faire. Plus d’agents, c’est plus de passages de relais et plus d’endroits où quelque chose peut casser. Nous ne répartissons le travail entre un planificateur, un exécutant et un vérificateur que dans trois cas. La tâche est trop grande pour qu’un agent la garde en vue d’un coup. Les parties ont besoin d’outils ou de modèles différents. Ou le résultat d’un agent doit être vérifié avant que le suivant n’agisse.
Comment empêchez-vous un agent de tourner en rond ou de trop dépenser ?
Des limites strictes : un nombre maximal d’étapes et un plafond de dépenses par tâche, appliqués là où l’agent tourne. Si l’agent répète la même action avec la même entrée, c’est détecté aussi. Quand une limite est atteinte, l’agent s’arrête et passe la main à une personne. Nous utilisons LangGraph ou Temporal pour cela : l’exécution est enregistrée à chaque étape et peut reprendre plus tard sans repartir de zéro.
Comment testez-vous un agent avant qu’il ne touche vos systèmes en production ?
D’abord dans une copie sûre : l’agent travaille sur des versions d’entraînement de vos outils, avec des cas de test écrits pour les situations normales et les pannes que nous connaissons déjà. Ensuite, nous rejouons de vrais appels passés, noms retirés, pendant que l’agent se contente d’observer et de proposer. Les tests tournent avant chaque mise en production, et un changement qui dégrade la sécurité ou le taux de réussite ne part pas.
Un workflow qu’un agent
devrait prendre en charge ?
Décrivez la tâche : qualifier, trier, répondre, traiter. Nous répondons sous un jour ouvré et vous disons clairement si un agent peut s’en charger.