DevOps Engineers für ruhige Releases auf AWS und DigitalOcean.
Unsere DevOps Engineers haben das komplette DevOps für FeelEat auf DigitalOcean mit Kubernetes und Docker gebaut und für LeadTrack AI auf AWS mit Docker. Alles ist Infrastructure as Code, mit Monitoring ab Tag eins.
Wir lesen Ihre Infrastruktur, bevor wir sie anfassen.
Ein kostenloser 4-Stunden-Workshop
Wir beginnen mit einem kostenlosen 4-Stunden-Workshop zu Ihrer Infrastruktur, so wie sie wirklich ist: Accounts, Pipelines, Monitoring und Fehlerbilder. Projektumfang und Angebot folgen innert 3 Arbeitstagen. Ist die Umgebung noch unklar, kartiert ein kurzes, bezahltes Audit sie zuerst und listet die Risiken auf. Nichts wird geändert, bevor wir es verstanden haben.
Ein Festpreis für die Arbeit
Kosten und Zeitplan stehen fest, bevor die Arbeit beginnt. Wir bepreisen das Ergebnis, damit der Auftrag nicht schleichend zu einem offenen Retainer wird.
Alles als Code, geändert per Review
Bestehende Ressourcen importieren wir nach Terraform, neue legen wir direkt dort an, damit sich alles prüfen und neu aufbauen lässt. Danach läuft jede Änderung über einen Pull Request.
Observability und Bereitschaft für den Pikettdienst
Dashboards, Alarme und Runbooks gehören zur Lieferung. Jedes Release wird gemessen und lässt sich zurückrollen, und die Engineers, die die Pipeline gebaut haben, bleiben nach dem Launch dran.
Pipelines, SaaS-Infrastruktur, Streaming und Daten.
DevOps- und Cloud-Engineering
CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Observability und Bereitschaft für den Pikettdienst auf AWS und DigitalOcean — die Kernpraxis.
DevOps & CloudInfrastruktur für mandantenfähiges SaaS
Mandantentrennung und sorgfältige Rollouts, wie auf der mandantenfähigen Plattform, die wir für LeadTrack AI auf AWS und Docker betreiben.
SaaS-EntwicklungStreaming und Auslieferung unter Lastspitzen
Multi-CDN-Failover, ein nahezu zustandsloser Session-Start und Lasttests über das Ziel hinaus, für ein Publikum, das in derselben Minute ankommt.
Audio- & Video-StreamingBetrieb der Datenplattform
Pipelines, Warehousing und das Monitoring darum herum — operative Dateninfrastruktur mit derselben As-Code-Disziplin wie der Anwendungs-Stack.
Data Engineering & AnalyticsZwei Setups, zwei Clouds.
FeelEat — DigitalOcean, Kubernetes und Docker
Wir haben das komplette DevOps für FeelEat gebaut: Services in Docker-Containern, betrieben auf Kubernetes, auf DigitalOcean.
LeadTrack AI — AWS und Docker
Für LeadTrack AI haben wir das DevOps auf AWS gebaut, mit den Services in Docker-Containern.
Fragen vor dem Engagement von DevOps Engineers
Schreiben Sie es in ein Briefing. Ein Senior-Engineer liest es und antwortet innerhalb eines Arbeitstages.
Was umfasst ein DevOps-Auftrag bei CODT Technologies?
CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Monitoring und Bereitschaft für den Pikettdienst. Die Werkzeugkette ist AWS, DigitalOcean, Terraform, Docker, Kubernetes oder ECS, GitHub Actions, Grafana, Prometheus, CloudFront, Sentry und Vault. Der benannte Beleg steht auf dieser Seite: FeelEat auf DigitalOcean mit Kubernetes und Docker und LeadTrack AI auf AWS mit Docker.
Können Sie Infrastruktur übernehmen, die wir bereits betreiben?
Ja, das ist unser häufigster Auftrag. Wir auditieren, importieren alles nach Terraform und stabilisieren, bevor wir irgendetwas ändern. Eine Migration mit einem Schlag gibt es nicht. Danach ändert sich Infrastruktur nur noch per Review.
Brauchen wir Kubernetes?
Wahrscheinlich nicht. Die meisten Teams unter 50 Entwicklern fahren mit verwalteten Plattformen besser — Vercel, Fly, Railway, ECS, Cloud Run. Kubernetes führen wir ein, wenn seine betriebliche Komplexität durch echte Grössenordnung oder regulatorische Anforderungen gerechtfertigt ist, und wir zeigen Ihnen die Begründung in beide Richtungen.
In wessen Cloud-Accounts liegt die Infrastruktur?
In Ihren. Alles ist als Code in Ihren Accounts definiert, auf verbreiteter, gut dokumentierter Technologie ohne proprietäre Frameworks. Die eigene Infrastruktur zu besitzen heisst, dass Sie uns verlassen können, und wir bauen so, dass Sie das wirklich können.
Wie bereiten Sie ein System auf den Verkehr am Launchtag vor?
Zuerst legen wir fest, was überstehen muss, zum Beispiel ein CDN, das mitten in der Keynote ausfällt. Dann machen wir die teuren Pfade nahezu zustandslos und testen über das Ziel hinaus, bevor das Publikum eintrifft.
Arbeiten Ihre DevOps Engineers neben unseren Entwicklern?
Ja, oft. Unsere Engineers sind in Ihren Standups, Ihren Repos und Ihrer Pikett-Rotation dabei. Runbooks, Dashboards und reviewter Terraform-Code bleiben bei Ihrem Team, und eine separate Übergabe am Schluss entfällt.
Wie schnell können DevOps Engineers starten?
Ein Senior-Engineer antwortet innert eines Arbeitstags. Als Nächstes folgt ein kostenloser 4-Stunden-Workshop zu Ihren Accounts, Pipelines und Ihrem Monitoring, und innert 3 Arbeitstagen erhalten Sie einen schriftlichen Projektumfang und ein Angebot. Klar definierte Arbeit erhält sofort einen Festpreis; ist die Umgebung noch unklar, kommt zuerst ein kurzes, bezahltes Infrastruktur-Audit mit schriftlicher Karte und Risikoliste, das voll angerechnet wird. Das Build-Team startet 4–5 Arbeitstage nach Ihrer Unterschrift unter das Festpreisangebot.
Ein Problem, das es wert ist,
gut gelöst zu werden?
Erzählen Sie uns, was Sie bauen und bis wann es stehen muss. Sie bekommen eine klare Einschätzung, ob wir passen und was die Arbeit braucht.