Des DevOps Engineers pour les mises en production sereines sur AWS et DigitalOcean.
Nos DevOps Engineers ont construit tout le DevOps de FeelEat sur DigitalOcean, avec Kubernetes et Docker, et celui de LeadTrack AI sur AWS, avec Docker. Toute l’infrastructure est en code, avec une supervision dès le premier jour.
Nous lisons votre infrastructure avant d’y toucher.
Un atelier gratuit de 4 heures
Nous commençons par un atelier gratuit de 4 heures sur votre infrastructure telle qu’elle est vraiment : comptes, pipelines, supervision et modes de défaillance. Un périmètre écrit et un devis suivent sous 3 jours ouvrés. Si l’existant reste flou, un court audit payant le cartographie d’abord et en liste les risques. Rien ne change tant que nous ne l’avons pas compris.
Un prix ferme pour les travaux
Le coût et le calendrier sont fixés avant le début des travaux. Nous facturons le résultat, pour que la mission ne glisse pas vers une facturation mensuelle sans fin.
Tout en code, changé par revue
Nous importons les ressources existantes dans Terraform et y créons les nouvelles, pour que tout puisse être relu et reconstruit. Ensuite, chaque changement passe par une pull request.
Observabilité et préparation à l'astreinte
Tableaux de bord, alertes et runbooks font partie du livrable. Chaque mise en production est mesurée et peut être annulée, et les ingénieurs qui ont construit le pipeline restent dessus après le lancement.
Pipelines, infrastructure SaaS, streaming et données.
Ingénierie DevOps et cloud
Pipelines CI/CD, infrastructure as code, observabilité et préparation à l'astreinte sur AWS et DigitalOcean — la pratique centrale.
DevOps & CloudInfrastructure SaaS multi-tenant
Isolation des tenants et déploiements soignés, comme sur la plateforme multi-tenant que nous faisons tourner pour LeadTrack AI sur AWS et Docker.
Développement d'applications SaaSStreaming et livraison sous pic de charge
Bascule multi-CDN, démarrage de session quasi sans état et tests de charge au-delà de la cible, pour des audiences qui arrivent toutes dans la même minute.
Plateformes de streaming audio et vidéoExploitation de la plateforme de données
Pipelines, entrepôt et la supervision autour — une infrastructure de données opérationnelle traitée avec la même discipline « tout en code » que la pile applicative.
Data engineering & analyticsDeux installations, deux clouds.
FeelEat — DigitalOcean, Kubernetes et Docker
Nous avons construit tout le DevOps de FeelEat : des services dans des conteneurs Docker, exécutés sur Kubernetes, sur DigitalOcean.
LeadTrack AI — AWS et Docker
Pour LeadTrack AI, nous avons construit le DevOps sur AWS, avec ses services dans des conteneurs Docker.
Les questions que les équipes posent avant de recruter des DevOps Engineers
Décrivez-le dans un brief. Un ingénieur senior le lit et répond sous un jour ouvré.
Que couvre une mission DevOps avec CODT Technologies ?
Pipelines CI/CD, infrastructure as code, supervision et préparation à l’astreinte. La chaîne d’outils est AWS, DigitalOcean, Terraform, Docker, Kubernetes ou ECS, GitHub Actions, Grafana, Prometheus, CloudFront, Sentry et Vault. La preuve nommée est sur cette page : FeelEat sur DigitalOcean avec Kubernetes et Docker, et LeadTrack AI sur AWS avec Docker.
Pouvez-vous reprendre une infrastructure que nous exploitons déjà ?
Oui, c’est notre mission la plus courante. Nous auditons, importons tout dans Terraform et stabilisons avant de changer quoi que ce soit. Il n’y a pas de migration big-bang. Ensuite, l’infrastructure ne change plus que par revue.
Avons-nous besoin de Kubernetes ?
Probablement pas. La plupart des équipes de moins de 50 ingénieurs sont mieux servies par des plateformes managées — Vercel, Fly, Railway, ECS, Cloud Run. Nous adoptons Kubernetes quand sa complexité opérationnelle se justifie par une échelle réelle ou des exigences réglementaires, et nous vous montrons le raisonnement dans un cas comme dans l'autre.
Dans quels comptes cloud vit l'infrastructure ?
Les vôtres. Tout est défini en code dans vos comptes, sur des technologies courantes et bien documentées, sans framework propriétaire. Posséder son infrastructure, c’est pouvoir nous quitter, et nous construisons pour que vous le puissiez vraiment.
Comment préparez-vous un système au trafic du jour de lancement ?
D’abord, nous décidons de ce qui doit survivre, par exemple un CDN qui tombe en plein keynote. Ensuite, nous rendons les chemins coûteux quasi sans état et testons la charge au-delà de la cible avant l’arrivée du public.
Vos DevOps Engineers travaillent-ils aux côtés de nos développeurs ?
Oui, souvent. Nos ingénieurs participent à vos daily, à vos dépôts et à votre rotation d’astreinte. Les runbooks, les tableaux de bord et le code Terraform relu restent chez votre équipe, et il n’y a pas de passation séparée à la fin.
En combien de temps des DevOps Engineers peuvent-ils démarrer ?
Un ingénieur senior vous répond sous un jour ouvré. Vient ensuite un atelier gratuit de 4 heures sur vos comptes, vos pipelines et votre supervision, et sous 3 jours ouvrés vous recevez un périmètre écrit et un devis. Pour un travail clairement défini, le prix est ferme tout de suite ; si l’existant reste flou, un court audit d’infrastructure payant vient d’abord, avec une cartographie écrite et une liste de risques, entièrement déduit du prix des travaux. L’équipe de développement démarre 4–5 jours ouvrés après la signature du devis ferme.
Un problème qui mérite
d'être bien résolu ?
Dites-nous ce que vous construisez et pour quand. Vous saurez clairement si nous sommes le bon choix et ce que le travail demande.