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Disziplin 09 — von 14

Hardware, Edge und Cloud. Ein System.

Vernetzte Produkte als Ganzes engineert — das Gerät, die Firmware, die Telemetrie, die App und das Dashboard — von einem Team, das für alles verantwortlich ist.

~90%Diebstahl gesenkt durch vernetzte Kühlschränke
24/7Flotten-Uptime überwacht
EchtzeitVon Telemetrie zu Entscheidung
Die Disziplin

IoT-Projekte scheitern an den Nahtstellen. Also haben wir die Nahtstellen entfernt.

Disziplin09 / 14
FokusVernetzte Systeme
Beleg~90% Diebstahl gesenkt durch vernetzte Kühlschränke
EngagementSenior-geführt · Lebenslanger Support

Das klassische IoT-Scheitern: ein Hardware-Anbieter, ein Firmware-Dienstleister, eine App-Agentur und ein Cloud-Berater — vier Verträge, null Verantwortung, und ein Produkt, das gut demonstriert, bis die Flotte tausend Geräte erreicht und die Nähte aufplatzen.

Wir liefern den Stack als ein engineertes System. Geräteprotokolle, Edge-Logik, Sync, Cloud-Plattform, Mobile-App und Flotten-Dashboard — eine Architektur, ein Team, ein Verantwortlicher. Unsere vernetzten Kühlschränke betreiben seit Jahren rund um die Uhr unbemannten Handel; das ist es, was nahtlos wirklich bedeutet.

Was Sie erhalten

Vom Sensor zur Entscheidung.

Jede Schicht eines vernetzten Produkts — gemeinsam entwickelt, in Ihrem Besitz.

01

IoT-Plattform-Entwicklung

Cloud-Backends, die Gerätedaten aufnehmen, speichern und darauf reagieren — gebaut für Flotten, nicht für Demos.

02

Geräte- & Edge-Software

Firmware-Integration, Gateway-Logik und Edge-Verarbeitung, wo Latenz oder Konnektivität es verlangen.

03

Companion- & Operator-Apps

Die Mobile- und Kiosk-Erlebnisse, über die Kunden und Personal Ihre Hardware tatsächlich berühren.

04

Telemetrie & Datenmanagement

Zeitreihen-Pipelines, Anomalie-Alerts und Analytics, die Geräterauschen in operative Wahrheit verwandeln.

05

Flotten-Monitoring

Provisionierung, OTA-Updates, Health-Dashboards und Alerting für jede Einheit im Feld.

06

Beratung & Strategie

Build-vs-Buy bei Hardware, Konnektivität und Protokollen — bevor Sie sich auf die teuren Teile festlegen.

Wie wir liefern

Auf einem Gerät beweisen, dann auf tausend.

Vernetzte Produkte skalieren in Sprüngen — Werkbank, Pilot, Flotte — und jeder Sprung hat andere Fehlermodi.

01Werkbank-Prototyp

Ein Gerät, End-to-End: Sensor zu Cloud zu App. Der volle Kreislauf läuft in Wochen, Annahmen getestet mit Hardware in der Hand.

02Pilot-Flotte

Dutzende Geräte im Feld legen die echte Welt offen: wacklige Netze, Stromausfälle, menschliches Verhalten. Wir instrumentieren alles.

03Für Skalierung härten

Provisionierung, OTA-Updates, Sicherheit und Observability gebaut, bevor die Flotte wächst — nicht nach dem ersten Ausfall angeschraubt.

04Die Flotte betreiben

Dashboards, Alerting und lebenslanger Support. Sie behalten das Geschäft im Blick; das System behält die Geräte im Blick.

Belege, keine Versprechen

Wir haben das bereits ausgeliefert.

Vernetzte Kühlschränke, die 24/7 unbemannten Handel betreiben — Hardware, App und Plattform als ein System engineert.

Fallstudie — IoT · Mobile

FeelEat — Happy Fridge

Smarte Kühlschränke mit Scan-to-Unlock, In-App-Zahlung und Live-Bestandstelemetrie — nachhaltige Mahlzeiten rund um die Uhr verkauft, ohne Personal vor Ort.

~90%Weniger Diebstahl
24/7Handel
LiveBestandstelemetrie
Werkzeuge, auf die wir zurückgreifen

Gewählt für das Problem, nicht für den Lebenslauf.

Offene Protokolle und bewährte Infrastruktur — kein proprietärer Plattform-Lock-in zwischen Ihnen und Ihren Geräten.

MQTTBLE / NFCESP32 / EmbeddedAWS IoT CoreTimescaleDBGrafanaNode.jsFlutterLoRaWANOTA pipelines
Bevor Sie fragen

Fragen, beantwortet.

Was Käufer von IoT uns am häufigsten fragen. Alles andere — schreiben Sie es in ein Briefing, ein Senior-Engineer antwortet innerhalb eines Werktags.

Etwas nicht dabei?

Schreiben Sie es in ein Briefing. Ein Senior-Engineer — kein Vertriebler — antwortet innerhalb eines Werktags.

Q.01Bauen Sie auch die Hardware?

Wir engineeren den Software-Stack und integrieren mit Ihrer Hardware — und wir arbeiten eng mit Hardware-Herstellern an Protokollen, Spezifikationen und Auswahl. Die Discovery-Phase sagt Ihnen genau, wo die Grenze zwischen Hardware und Software liegen sollte.

Q.02Was passiert, wenn Geräte offline gehen?

Sie arbeiten weiter. Edge-Logik und lokaler Speicher sind von Anfang an eingeplant, mit Sync bei Wiederverbindung und Konfliktauflösung. Offline ist ein entworfener Zustand mit definiertem Verhalten — nie ein Fehler.

Q.03Wie handhaben Sie Gerätesicherheit?

Identität pro Gerät, verschlüsselter Transport, signierte OTA-Updates und Least-Privilege-Cloud-Berechtigungen. Ein kompromittiertes Gerät soll ein eingedämmter Vorfall sein, kein flottenweiter Einbruch — und genau dafür legen wir die Architektur aus.

Q.04Können Sie ein festgefahrenes IoT-Projekt retten?

Oft, ja. Wir auditieren den Stack End-to-End — von der Firmware bis zur Cloud — und geben Ihnen eine ehrliche Einschätzung, was steht und was sich ändern muss. Die übliche Diagnose: Nahtstellen zwischen Anbietern; die übliche Kur: ein verantwortliches Team.

Q.05Welche Konnektivität sollten wir nutzen?

Hängt von der Umgebung ab. Wi-Fi für Indoor-Consumer, BLE für kurze Reichweite mit Batterie, Mobilfunk (LTE-M / NB-IoT) für Weitbereich, LoRaWAN für ultra-niedrige Leistung im ländlichen Raum. Wir treffen diese Entscheidung in der ersten Discovery-Woche basierend auf Ihrer Unit-Ökonomie.

Q.06Wie handhaben Sie OTA-Updates sicher?

Gestaffeltes Rollout (5% → 25% → 100%), automatischer Rollback bei Fehlermetriken, Dual-Bank-Firmware, sodass ein fehlgeschlagenes Update ein Gerät nie bricked, und signierte Images, damit keine unautorisierte Firmware laden kann.

Q.07Skaliert das auf eine Million Geräte?

Die Architekturen, die wir auf AWS IoT Core und Azure IoT Hub deployen, bewältigen routinemässig Millionen von Geräten. Die Einschränkung ist selten die Skalierung — es ist die operative Disziplin rund um Flotten-Ops, OTA und Observability.

Q.08Können Sie vorausschauende Wartung oder Anomalieerkennung auf der Telemetrie ergänzen?

Ja — sobald die Flotte saubere, gelabelte Telemetrie streamt, zahlt sich IoT hier aus. Wir beginnen mit einfachen Schwellen- und statistischen Baselines (die die meisten Probleme erfassen), dann schichten wir ML-Modelle für musterbasierte Vorhersage darauf, wo die Daten es stützen. Wir verkaufen Ihnen kein ML-Modell, bevor Sie Monate verlässlicher historischer Daten zum Trainieren haben.

Klären wir den Umfang

Stecken Sie Software in
etwas Physisches?

Kühlschränke, Kioske, Sensoren, Maschinen — sagen Sie uns, was das Gerät können muss. Ein Senior-Engineer antwortet innerhalb eines Werktags mit einer Architektur-Einschätzung.