Eén cijfer, één enkele bron van waarheid.
Pipelines, warehouses en BI die ruwe events omzetten in beslissingen — zodat finance, ops en directie stoppen met discussiëren over welk spreadsheet gelijk heeft.
Uw data is een asset. Vandaag is het waarschijnlijk een last.
De meeste bedrijven hebben geen dataprobleem — ze hebben een vertrouwensprobleem. De cijfers leven in zes tools, drie exports en de laptop van een heldhaftige analist. Elke vergadering begint met een discussie over welk cijfer klopt, en elke beslissing loopt daardoor een week vertraging op.
Wij bouwen de saaie, dragende laag die dat oplost: pipelines die niet in stilte falen, warehouses gemodelleerd naar hoe uw bedrijf echt werkt, en dashboards die mensen bekijken vóór de eerste koffie. Governance en toegangscontrole inbegrepen — de juiste mensen zien de juiste cijfers, en auditors laten u niet meer zweten.
Van ruwe events naar beslissingen.
Het volledige traject — van ingestie tot inzicht — ontworpen als één systeem met één verantwoordelijke.
Datapipelines & ELT
Betrouwbare ingestie vanuit uw apps, SaaS-tools en apparaten — georkestreerd, getest, en die alerteert voordat u ook maar iets merkt.
Warehouse & modellering
Een warehouse gemodelleerd naar uw bedrijfsentiteiten, met dbt-achtige transformaties die uw team kan lezen en uitbreiden.
BI & dashboards
Power BI-, Metabase- of Superset-dashboards die de echte vraag beantwoorden — geen veertig grafieken die niemand opent.
Predictieve rapportage
Voorspellingen en anomaliedetectie bovenop betrouwbare data — de oprit naar serieuze ML.
Automatisering & reverse ETL
Schone data teruggeduwd naar uw CRM en ops-tools, zodat inzicht automatisch actie wordt.
Governance & compliance
Toegangscontrole, lineage en bewaarbeleid — AVG-conform standaard, audit-klaar by design.
Vertrouwen wordt incrementeel opgebouwd.
We verdienen adoptie één betrouwbaar cijfer per keer — niet met een big-bang-migratie van zes maanden.
01De vragen in kaart brengen
We beginnen bij de tien beslissingen die uw team elke week neemt, en werken terug naar de data die daarvoor nodig is.
02Eén gouden metriek
De eerste sprint levert één enkel betrouwbaar en geautomatiseerd cijfer op — vaak omzet of voorraad. Vertrouwen stapelt zich vanaf daar op.
03Modelleren & documenteren
Entiteiten, definities en lineage op schrift vastgelegd, zodat „actieve klant" overal één en hetzelfde betekent, voor altijd.
04Exploiteren & uitbreiden
Bewaking, alerts en een senior-team on-call. Nieuwe vragen worden nieuwe modellen — op hetzelfde fundament.
We hebben het al geleverd.
Voorspelling werkt alleen als de datalaag eronder betrouwbaar is. Dit platform is beide — en we hebben elke helft gebouwd.
Forecasting Model
Live verkopen, seizoensinvloeden en operationele signalen lopen door pipelines van onze hand naar een voorspelplatform waarmee teams echt plannen — voorraad, personeel en uitgaven.
Gekozen voor het probleem, niet voor het cv.
Een moderne, saaie, beproefde stack — gekozen zodat uw team erop kan werven en hem kan auditeren.
Eén team. Nul overdrachten.
De disciplines die het vaakst met datasystemen worden gecombineerd — dezelfde architectuur, dezelfde engineers, geen integratieheffing.
Vragen, beantwoord.
Wat kopers van datasystemen ons het vaakst vragen. Voor de rest — stuur een brief, een senior-engineer antwoordt binnen één werkdag.
Zet het in een briefing. Een senior engineer — geen verkoper — reageert binnen één werkdag.
Q.01Onze data is een chaos. Waar beginnen we?
Zoals overal. We beginnen met een audit van twee weken: wat bestaat er, waar leeft het, wat is betrouwbaar. U krijgt een geprioriteerde kaart en een vasteprijsvoorstel voor de eerste gouden metriek — zonder voorafgaande platformherbouw.
Q.02Hebben we een datawarehouse nodig, of volstaat Postgres?
Vaak volstaat Postgres ruimschoots — en we zeggen het u. Toegewijde warehouses verdienen hun kosten op grote schaal of bij zware analytische belasting. We dimensioneren de architectuur op uw datavolume, niet op het referentieschema van een leverancier.
Q.03Kunt u werken met onze bestaande BI-tool?
Ja. Power BI, Metabase, Superset, Looker — de tool telt minder dan de modellering eronder. We repareren eerst het fundament, daarna toont wat erbovenop zit eindelijk consistente cijfers.
Q.04Hoe gaat u om met de AVG en dataresidentie?
Hosting in een EU-zone op verzoek, minimalisering van persoonsgegevens al bij het ontwerp van de pipelines, rolgebaseerde toegang op elke laag en gedocumenteerde lineage. Compliance wordt op schemaniveau meeontworpen — niet vlak voor een audit aangelapt.
Q.05Hoe voorkomt u dat dashboards elkaar tegenspreken?
De gebruikelijke oorzaak is dat iedereen „actieve gebruiker" of „omzet" net iets anders definieert in zijn eigen queries. We lossen dat op met één enkele semantische laag gemodelleerd in dbt — metrieken één keer gedefinieerd, overal hergebruikt — zodat hetzelfde cijfer hetzelfde betekent in Metabase, in de verkooptool en in het board deck. Eén definitie, één bron van waarheid.
Q.06Hoe voorkomt u dat de warehousekosten uit de hand lopen?
Kosten exploderen door full-table-scans, modellen die bij elke uitvoering vanaf nul worden herbouwd, en dashboards die de ruwe tabellen blijven bestoken. We gebruiken incrementele modellen, partitioneren en clusteren grote tabellen, materialiseren de zware aggregaties en configureren auto-suspend van het warehouse. Snowflake en BigQuery rekenen beide af op gescande compute, dus de besparing komt van minder scannen — doorgaans 30–50% na audit.
Q.07Wanneer is real-time streaming de complexiteit waard ten opzichte van batch?
Eerlijk gezegd zelden. Batch om de paar minuten dekt de meeste analytische behoeften tegen een fractie van de operationele kosten. Real-time (Kafka, Materialize, ClickHouse) verdient zijn plaats bij fraudescoring, live-ops-dashboards en advertentieveilingen — waar een beslissing in seconden echte waarde heeft. We duwen terug als „real-time" een wens is in plaats van een meetbare behoefte.
Q.08Kan mijn team het onderhouden?
Ja. Elke pipeline wordt geleverd met documentatie, runbooks en een week pairing voor de overdracht. We kunnen op retainer blijven voor de doorontwikkeling, of alles teruggeven en netjes vertrekken.
Moe van het debat over het
juiste cijfer?
Vertel ons welke beslissingen op data wachten. We antwoorden binnen één werkdag met een eerlijke inschatting van de kortste weg naar één enkele bron van waarheid.