İçeriğe geç
Disiplin 02 — 14 üzerinden

Gerçek işi bitiren ajanlar.

Çok adımlı iş akışlarını yürüten hedef odaklı AI — müşteri adaylarını arar, belgeleri işler, müşterilere yanıt verir — üzerine adınızı koymaya değer bir güvenilirlikle.

100K+Ajanlarımızın yaptığı arama
<30snİlk yanıt
+%38Dönüşüm artışı
Disiplin

Demo kolaydır. 10.000'inci çalıştırma ürünün kendisidir.

Disiplin02 / 14
OdakAjansal sistemler
KanıtAjanlarımızın yaptığı 100K+ arama
TaahhütKıdemli liderlik · Ömür boyu destek

Herkes bir modeli bir araca bağlayıp demo kaydedebilir. Bunun ile üretimdeki bir ajan arasındaki fark, gerçeklik direndiğinde olan her şeydir: belirsiz girdiler, başarısız API çağrıları, öfkeli bir müşteri, bir uyumluluk sorusu. İşte o kısmı biz mühendislikle çözeriz.

Ajanlarımız koruma bariyerleri, değerlendirme paketleri ve eksiksiz denetim izleriyle teslim edilir. Her eylem günlüklenir, her uç durumun bir yedeği vardır ve bir insan görevin ortasında devralabilir. Ajanlarımızı yüz binden fazla gerçek aramadan geçirdik — nerede kırıldıklarını biliyoruz, çünkü onları kendimiz kırdık.

Elde edecekleriniz

Bir iş tanımı olan ajanlar.

Ajanları, ürününüze iliştirilmiş bir sohbet penceresi değil, tanımlı bir rol ve ölçülebilir bir sonuç etrafında inşa ederiz.

01

Sesli ajanlar

Doğal sohbetle nitelendiren, randevu alan ve yönlendiren gelen ve giden çağrılar — canlı insan devriyle.

02

İş akışı ajanları

Uçtan uca yürütülen çok adımlı süreçler: belge alımı, talep önceliklendirme, sipariş işleme, takip dizileri.

03

Retrieval ile dayandırılmış asistanlar

Kendi verilerinizden yanıt veren destek ve bilgi ajanları — doğaçlama değil, kaynak göstererek.

04

Entegrasyon hizmetleri

API'ler ve MCP üzerinden CRM'inize, ERP'nize ve talep yönetiminize bağlı ajanlar — yanında değil, sistemlerinizin içinde iş yaparlar.

05

Sektöre özel yardımcılar

Havacılık uyumluluğundan restoran operasyonlarına kadar, oyun kitaplarınıza ve kısıtlarınıza göre eğitilmiş alan ajanları.

06

Değerlendirmeler ve koruma bariyerleri

Modeller ve prompt'lar geliştikçe ajanları senaryoda tutan davranış test paketleri, çıktı kısıtları ve denetim.

Nasıl teslim ederiz

Özerklik aşamalarla kazanılır.

Bir ajanın yapmasına izin verdiğimiz şeyi, ancak kendini kanıtladığında genişletiriz — tıpkı yeni bir işe alımda yapacağınız gibi.

01İşi tanımla

Bir rol, net girdiler, ölçülebilir bir sonuç. Tek satır kod yazılmadan önce ajanın iş tanımını ve başarı metriğini yazarız.

02Döngüde insan

İlk dağıtımlar gözetim altında çalışır — ajan önerir, bir insan onaylar. Güven, vaatler üzerine değil, dökümler üzerine inşa edilir.

03Ölç ve sağlamlaştır

Değerlendirme paketleri her değişiklikte çalışır. Başarısız olan %2'lik çalıştırmanın peşine düşer ve onları mühendislikle ortadan kaldırırız.

04Özerkliği genişlet

Doğrulanan eylem sınıfları özerk hale gelir; hassas eylemler onay kapılarını korur. Her aşamada eksiksiz denetim izi.

Vaat değil, kanıt

Bunu zaten teslim ettik.

İnşa ettiğimiz ve işlettiğimiz çok kiracılı bir ajan platformu — doğal sohbetle otomatik arama, müşteri adayı nitelendirme ve yönlendirme.

Vaka çalışması — AI · SaaS

Lead Track AI

AI sesli ajanlarla müşteri adayı etkileşimini otomatikleştiren çok kiracılı bir SaaS — potansiyel müşterileri otomatik arar, sohbet yoluyla nitelendirir ve yüksek niyetli adayları tüm bağlamıyla satış ekibine yönlendirir.

<30snİlk arama
100K+Yapılan arama
+%38Dönüşüm
Kullandığımız araçlar

Özgeçmiş için değil, problem için seçildi.

Orkestrasyon, telefoni ve değerlendirme araçları, logo duvarı için değil, yük altında güvenilirlik için seçildi.

Anthropic ClaudeOpenAILangGraphMCPTwilioDeepgramElevenLabsTemporalRedisPostgresBraintrust Evals
Sormadan önce

Sorular, yanıtlar.

AI ajan alıcılarının bize en sık sorduğu şeyler. Geri kalanı için — bir brif gönderin, kıdemli bir mühendis bir iş günü içinde yanıtlar.

Atladığımız bir şey mi var?

Bir özete ekleyin. Bir satış temsilcisi değil, kıdemli bir mühendis bir iş günü içinde yanıt verir.

Q.01Bir ajanın senaryonun dışına çıkmasını nasıl engellersiniz?

Kısıtlanmış çıktılar, beyaz listeye alınmış eylemler ve her prompt ya da model değişikliğinde çalışan davranış değerlendirme paketleri. Hassas eylemler onay kapılarından geçer ve her çalıştırma, ajanın tam olarak ne yaptığını ve neden yaptığını denetleyebilmeniz için günlüklenir.

Q.02Ajanlar mevcut sistemlerimizde çalışabilir mi?

Evet — değerin büyük kısmı tam da burada yatar. API'leriniz ve Model Context Protocol üzerinden entegre ederiz: ajanlar, CRM'inizde, ERP'nizde ya da talep yönetiminizde, insan bir operatörle aynı izin modeliyle okuma ve yazma yapar.

Q.03Sesli ajanlar robotik geliyor. Sizinkiler de öyle mi?

Modern ses modelleri, saniyenin altında gecikmeyle doğal, kesilebilir bir sohbet yürütür. Bizimkiler 100K+ gerçek arama yaptı; herhangi bir taahhütten önce gerçek kayıtları size dinletiriz — senaryosuz, özenle seçilmemiş.

Q.04Ajan takıldığında ne olur?

Yükseltir. Teslim ettiğimiz her ajanın açıkça tanımlı bir hata davranışı vardır: tüm bağlamla bir insana devir, inceleme için kuyruğa alma ya da görevi geri alma. Sessiz başarısızlık bir mühendislik kusurudur ve biz onu öyle ele alırız.

Q.05Bir ajan inşa etmek ne kadar sürer?

Tek amaçlı bir dahili ajan: 4–6 hafta. Birden çok aracı, onay akışları ve gözlemlenebilirliği olan müşteriye dönük bir ajan: 10–16 hafta. Her zaman ücretli, bir haftalık bir kapsam belirleme spike'ıyla başlarız.

Q.06Tek ajan mı, çok ajan mı — ne zaman bölersiniz?

Varsayılan olarak net bir araç setine sahip tek bir ajan; çok ajan, koordinasyon yükü ve hata yüzeyi ekler. Yalnızca tek bir bağlam penceresi görevi içeremediğinde, alt görevler gerçekten farklı araçlar ya da modeller gerektirdiğinde veya bir başkası eyleme geçmeden önce bir rolün çıktısının bağımsız olarak incelenmesi gerektiğinde planlayıcı/yürütücü/eleştirmen rollerine böleriz.

Q.07Bir ajanın sonsuza kadar döngüye girmesini ya da bütçeyi tüketmesini nasıl engellersiniz?

Katı adım limitleri, orkestrasyon katmanında uygulanan görev başına bir token ve dolar bütçesi ve ajanın aynı argümanlarla aynı araç çağrısını tekrarladığını fark eden bir döngü tespiti. Bir bütçe aşıldığında, ajan sessizce başarısız olmak yerine bir insana yükseltir — çalıştırmanın denetim noktalı ve devam ettirilebilir olması için LangGraph ya da Temporal kullanırız.

Q.08Bir ajanı üretim sistemlerine dokunmadan önce nasıl test edersiniz?

Onu, mutlu yolları ve bilinen hata modlarını kapsayan senaryolar paketiyle birlikte yalıtılmış ya da sahte (mock) araçlara karşı çalıştırır, ardından gerçek (anonimleştirilmiş) trafiği gölge modunda yeniden oynatırız. Davranış değerlendirme paketi her dağıtımda çalışır ve güvenlik ya da tamamlama oranı kıyaslamalarında geriye gidiş yaratan birleştirmeleri engeller.

Projeyi çerçeveleyelim

Bir ajanın
devralması gereken bir iş akışı mı var?

İşi tanımlayın — nitelendir, önceliklendir, yanıtla, işle. Bir iş günü içinde dürüst bir okumayla yanıt veririz: bir ajan bunu gerçekten yapabilir mi?