Agenci, którzy kończą prawdziwą pracę.
Zorientowana na cel AI, która wykonuje wieloetapowe przepływy pracy — dzwoni do leadów, przetwarza dokumenty, odpowiada klientom — z niezawodnością godną tego, by podpisać ją swoim nazwiskiem.
Demo jest łatwe. 10 000. uruchomienie to produkt.
Każdy może podłączyć model do narzędzia i nagrać demo. Różnica między tym a agentem na produkcji to wszystko, co dzieje się, gdy rzeczywistość stawia opór: niejednoznaczne wejścia, nieudane wywołania API, rozgniewany klient, pytanie o zgodność. To właśnie tę część bierzemy na siebie inżyniersko.
Nasi agenci są dostarczani z zabezpieczeniami, zestawami ewaluacyjnymi i pełnymi ścieżkami audytu. Każda akcja jest rejestrowana, każdy przypadek brzegowy ma plan awaryjny, a człowiek może przejąć kontrolę w trakcie zadania. Przeprowadziliśmy naszych agentów przez ponad sto tysięcy prawdziwych połączeń — wiemy, gdzie się psują, bo sami już je psuliśmy.
Agenci z opisem stanowiska.
Budujemy agentów wokół zdefiniowanej roli i mierzalnego wyniku — nie okienko czatu doczepione do Twojego produktu.
Agenci głosowi
Połączenia przychodzące i wychodzące, które kwalifikują, rezerwują i kierują w naturalnej rozmowie — z przekazaniem na żywo do człowieka.
Agenci procesowi
Wieloetapowe procesy wykonywane od początku do końca: przyjmowanie dokumentów, triaż spraw, obsługa zamówień, sekwencje follow-upów.
Asystenci zakotwiczeni retrievalem
Agenci wsparcia i wiedzy, którzy odpowiadają z Twoich własnych danych — z cytowaniami, bez improwizacji.
Usługi integracyjne
Agenci podłączeni do Twojego CRM, ERP i systemu zgłoszeń przez API i MCP — działają w Twoich systemach, a nie obok nich.
Copiloci branżowi
Wyspecjalizowani agenci wytrenowani na Twoich playbookach i ograniczeniach, od zgodności lotniczej po operacje gastronomiczne.
Ewaluacje i zabezpieczenia
Zestawy testów behawioralnych, ograniczenia wyjść i nadzór, które trzymają agentów w scenariuszu, gdy modele i prompty ewoluują.
Autonomię zdobywa się etapami.
Rozszerzamy to, co agent ma prawo robić, dopiero gdy się sprawdzi — tak jak zrobiłbyś to z nowym pracownikiem.
01Zdefiniować stanowisko
Jedna rola, jasne wejścia, mierzalny wynik. Piszemy opis stanowiska agenta i jego metrykę sukcesu, zanim powstanie jakakolwiek linijka kodu.
02Człowiek w pętli
Pierwsze wdrożenia działają pod nadzorem — agent proponuje, człowiek zatwierdza. Zaufanie buduje się na transkrypcjach, a nie na obietnicach.
03Mierzyć i utwardzać
Zestawy ewaluacyjne działają przy każdej zmianie. Tropimy 2% uruchomień, które zawodzą, i eliminujemy je inżyniersko.
04Rozszerzać autonomię
Zwalidowane klasy akcji przechodzą w tryb autonomiczny; akcje wrażliwe zachowują bramki zatwierdzania. Pełna ścieżka audytu na każdym etapie.
Już to dostarczyliśmy.
Platforma agentów multi-tenant, którą zbudowaliśmy i eksploatujemy — automatyczne wybieranie numerów, kwalifikacja i kierowanie leadów w naturalnej rozmowie.
Lead Track AI
Multi-tenantowy SaaS, który automatyzuje angażowanie leadów za pomocą głosowych agentów AI — automatyczne dzwonienie do potencjalnych klientów, kwalifikacja w rozmowie i kierowanie leadów o wysokiej intencji do handlowców wraz z pełnym kontekstem.
Wybrane pod problem, a nie pod CV.
Orkiestracja, telefonia i narzędzia ewaluacyjne wybrane pod niezawodność przy obciążeniu — a nie pod ścianę logotypów.
Jeden zespół. Zero przekazań.
Dyscypliny najczęściej łączone z agentami AI — ta sama architektura, ci sami inżynierowie, żadnego podatku integracyjnego.
Pytania, odpowiedzi.
To, o co kupujący agentów AI pytają nas najczęściej. Po resztę — wyślij brief, inżynier senior odpowie w ciągu jednego dnia roboczego.
Opisz to w briefie. Odpowie doświadczony inżynier — nie handlowiec — w ciągu jednego dnia roboczego.
Q.01Jak powstrzymujecie agenta przed wyjściem poza scenariusz?
Ograniczone wyjścia, akcje na białej liście i behawioralne zestawy ewaluacyjne uruchamiane przy każdej zmianie promptu lub modelu. Akcje wrażliwe przechodzą przez bramki zatwierdzania, a każde uruchomienie jest rejestrowane, by można było dokładnie sprawdzić, co agent zrobił i dlaczego.
Q.02Czy agenci mogą pracować w naszych istniejących systemach?
Tak — właśnie tam tkwi większość wartości. Integrujemy się przez Twoje API i Model Context Protocol: agenci odczytują i zapisują w Twoim CRM, ERP lub systemie zgłoszeń z tym samym modelem uprawnień, co operator ludzki.
Q.03Agenci głosowi brzmią robotycznie. Wasi też?
Nowoczesne modele głosowe prowadzą naturalną, możliwą do przerwania rozmowę z opóźnieniem poniżej sekundy. Nasi wykonali 100K+ prawdziwych połączeń; damy Ci posłuchać prawdziwych nagrań — nieskryptowanych, niewyselekcjonowanych — przed jakimkolwiek zaangażowaniem.
Q.04Co się dzieje, gdy agent utknie?
Eskaluje. Każdy agent, którego dostarczamy, ma jawne zachowanie awaryjne: przekazanie człowiekowi z pełnym kontekstem, skierowanie do kolejki przeglądu lub anulowanie zadania. Ciche zawodzenie to defekt inżynierski i tak je traktujemy.
Q.05Ile czasu trzeba na zbudowanie agenta?
Wewnętrzny agent jednozadaniowy: 4–6 tygodni. Agent obsługujący klienta z wieloma narzędziami, przepływami zatwierdzeń i obserwowalnością: 10–16 tygodni. Zawsze zaczynamy od płatnego, tygodniowego spike'u zakresowego.
Q.06Pojedynczy agent czy wieloagentowy — kiedy go dzielicie?
Domyślnie pojedynczy agent z jasnym zestawem narzędzi; wieloagentowość dodaje narzut koordynacji i powierzchnię awarii. Dzielimy na role planisty/wykonawcy/krytyka dopiero, gdy jedno okno kontekstu nie pomieści zadania, gdy podzadania wymagają naprawdę różnych narzędzi lub modeli, albo gdy wyjście jednej roli musi zostać niezależnie sprawdzone, zanim zadziała inna.
Q.07Jak powstrzymujecie agenta przed nieskończoną pętlą lub spalaniem budżetu?
Twarde limity kroków, budżet tokenów i dolarów na zadanie egzekwowany na warstwie orkiestracji oraz wykrywanie pętli, które rozpoznaje, gdy agent powtarza to samo wywołanie narzędzia z tymi samymi argumentami. Gdy budżet zostanie przekroczony, agent eskaluje do człowieka, zamiast cicho zawieść — używamy LangGraph lub Temporal, by uruchomienie miało punkty kontrolne i dało się wznowić.
Q.08Jak testujecie agenta, zanim dotknie systemów produkcyjnych?
Uruchamiamy go wobec narzędzi w piaskownicy lub zamockowanych z zestawem skryptowanych scenariuszy pokrywających ścieżki szczęśliwe i znane tryby awarii, a następnie odtwarzamy prawdziwy (zanonimizowany) ruch w trybie shadow. Behawioralny zestaw ewaluacyjny działa przy każdym wdrożeniu i blokuje merge'e, które regresują na benchmarkach bezpieczeństwa lub wskaźniku ukończeń.
Masz przepływ pracy, który agent
powinien przejąć?
Opisz stanowisko — kwalifikować, triażować, odpowiadać, przetwarzać. Odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego uczciwą oceną: czy agent naprawdę da radę?