Tworzenie agentów AI z człowiekiem, który decyduje.
Budujemy agentów AI, którzy pracują wewnątrz Państwa firmy. Jeden oddzwania do nowego leada w mniej niż 30 sekund. Inni czytają i archiwizują dokumenty albo odpowiadają klientom na podstawie Państwa danych. O tym, co agenci mogą robić, decyduje człowiek. Nasze tworzenie agentów AI działa na tej samej bazie technicznej co LeadTrack AI, która obsłużyła ponad 100 000 prawdziwych rozmów.
Treść zweryfikowana:
Co obejmuje nasze tworzenie agentów AI
CODT Technologies buduje agentów AI, którzy dzwonią, czytają, odpowiadają i archiwizują: agentów głosowych przy telefonie, agentów workflow do dokumentów i zgłoszeń oraz asystentów odpowiadających na podstawie Państwa danych. Agent ma punkt kontroli przez człowieka, pełny log działań, zestawy testów i 30 dni gwarancji. Zespół inżynierski pracuje w Gurugram.
Co agent może zrobić dla Państwa
Agent dostaje jedną rolę i jedną liczbę, która mówi, czy działa. Budujemy tylko to, czego ta rola potrzebuje.
Agenci głosowi
Dzwonią do listy, którą Państwo wgrywają, w Państwa oknie połączeń, umawiają spotkanie w Państwa kalendarzu i dzwonią ponownie, gdy nikt nie odbiera. Zakwalifikowane leady trafiają do człowieka, z kontekstem rozmowy.
Agenci workflow
Przyjmowanie dokumentów, weryfikacja spraw, obsługa zamówień, follow-upy. Jedno zadanie, od początku do końca.
Asystenci odpowiadający z Państwa danych
Agenci wsparcia i wiedzy, którzy odpowiadają na podstawie Państwa plików i pokazują, z którego dokumentu pochodzi odpowiedź.
Podłączeni do Państwa systemów
CRM, ERP, ticketing. Przez Państwa API i MCP (Model Context Protocol), z takimi samymi uprawnieniami jak człowiek. Zmiany są logowane.
Testy i bariery
Tylko dozwolone akcje. Limity kroków i wydatków. Zestaw testów uruchamiany, gdy coś się zmienia, żeby agent trzymał się skryptu, nawet gdy modele pod spodem się zmieniają.
Jak budujemy agenta: cztery etapy, przy wszystkich czterech decyduje człowiek
Poszerzamy to, co agent może robić, dopiero gdy się sprawdzi. Tak jak z nowym pracownikiem.
- Etap 01
Określamy zadanie
Jedna rola, jasne dane wejściowe, jeden mierzalny wynik. Zapisujemy, do czego służy agent i jaka liczba pokaże, że działa, zanim powstanie kod.
Prawdziwy ekranLeadTrack AI: workflow to jedno zadanie. Połączenia wychodzące lub przychodzące, a potem przebieg: Nowy lead → Rozmowa AI → Spotkanie → Zapisany wynik. - Etap 02
Człowiek, który decyduje
Pierwsze tygodnie pod nadzorem: człowiek czyta prawdziwe transkrypcje i krok po kroku decyduje, co agent może robić sam.
Prawdziwy ekranRejestr rozmów i transkrypcje w jednym miejscu, ze statusem rozmowy, żeby Państwa zespół mógł przeczytać, co zostało powiedziane. - Etap 03
Mierzymy i naprawiamy
Testy uruchamiają się po zmianie. Ścigamy nieudane przebiegi, naprawiamy przyczynę i robimy z nich nowe przypadki testowe.
Prawdziwy ekranBrak odpowiedzi? AI dzwoni ponownie po ustawionym przez Państwa odstępie i tylko w oknie połączeń oraz strefie czasowej, które Państwo określą. - Etap 04
Poszerzamy autonomię
Zatwierdzone typy akcji działają samodzielnie. Wrażliwe zachowują zatwierdzenie. Log pozostaje kompletny.
Prawdziwy ekranSpotkania, które agent umówił bezpośrednio w kalendarzu klienta (Cal.com), wraz z ich statusem.
Twój produkt może być kolejnym case na tej stronie.
Zacznij od bezpłatnego 4-godzinnego warsztatuCo LeadTrack AI z tego ma
Wyniki w produkcji na LeadTrack AI, wielodostępnej platformie zbudowanej przez CODT Technologies. Klienci mają własnych agentów, głosy i skrypty.
Przeczytaj case LeadTrack AI- Czas do pierwszej rozmowyponiżej 30 sekund
- Zautomatyzowane rozmowy100 000+
- Konwersja zakwalifikowanych leadów+38%
Kiedy nie powinni Państwo tego kupować
Część osób, które do nas dzwonią, nie potrzebuje agenta. To typowe przypadki.
- Dzwoniący potrzebują tylko menu. Godziny otwarcia, wybierz 1, aby połączyć się ze sprzedażą. Skryptowane menu telefoniczne zrobi to taniej i nigdy nie improwizuje.
- Dostają Państwo garść leadów dziennie. Jedna osoba może oddzwonić do wszystkich. Najpierw zróbcie to.
- Nikt po Państwa stronie nie może czytać transkrypcji w pierwszych tygodniach. Faza pod nadzorem to cała metoda i jej nie pomijamy.
- Odpowiedź musi być zawsze dokładna, jak cena albo klauzula umowna. Zostawcie to w skrypcie, gdzie nie może się zmienić.
Pierwszy agent głosowy, w jednym przedziale cenowym
$25,000–60,000- Agent głosowy AI, v1
- Produkcyjny agent głosowy na bazie technicznej LeadTrack AI: telefonia, logika kwalifikacji i przekazanie człowiekowi.
- Zespół
- Inżynier AI + backend
- Czas trwania
- 10–20 tygodni
Wcześniej płatny sprint discovery trwający 1–2 tygodnie za $2,900–4,900, w całości zaliczany na poczet budowy.
Pierwszy warsztat i wstępne oszacowanie są bezpłatne, zwykle w ciągu trzech dni roboczych.
Przedział orientacyjny, nie oferta. Stała kwota wynika ze sprintu discovery.
30 dni w cenie, potem plan, jeśli Państwo chcą
Przez 30 dni po wdrożeniu błędy po naszej stronie naprawiamy bezpłatnie. Potem mogą Państwo wybrać plan wsparcia: Essential za $550 miesięcznie za 15 godzin albo Standard za $1,050 za 30 godzin z reakcją w 4 godziny na problemy krytyczne.
Agent działa 24/7. Ludzie odpowiadają w godzinach planu.
Pracujesz nad czymś podobnym?
Twoja dokładna kwota — bezpłatny 4-godzinny warsztatZ czego budujemy.
Orkiestracja, telefonia i narzędzia testowe, wybrane dlatego, że wytrzymują, gdy rozmowy trwają cały dzień.
Jeden zespół. Zero przekazań.
Rozwiązania AI / ML
Modele wizyjne, językowe i predykcyjne wdrożone na produkcję i mierzone wskaźnikiem biznesowym.
Rozwój aplikacji SaaS
Platformy multi-tenant z rozliczeniami, RBAC i analityką: zbudowane, by skalować od pierwszego użytkownika do milionów.
Rozwój produktów na zamówienie
Inżynieria dla przepływów pracy, których żadne gotowe narzędzie nigdy nie pokryje: w pełni Twoja własność.
Pytania, które zadają nam kupujący agentów AI
Krótkie odpowiedzi od ludzi, którzy ich budują.
Opisz to w briefie. Odpowie doświadczony inżynier — nie handlowiec — w ciągu jednego dnia roboczego.
Jak zapobiegacie temu, że agent wyjdzie poza skrypt?
Agent może używać tylko akcji z listy uzgodnionej z Państwem. Akcje wrażliwe czekają na zatwierdzenie przez człowieka. A zestaw testów uruchamia się, gdy zmienia się prompt lub model. Przebiegi są logowane, więc widzą Państwo, co agent zrobił i dlaczego.
Czy agenci mogą pracować w naszych obecnych systemach?
Tak. Podłączamy ich przez Państwa API i Model Context Protocol (MCP), więc agent czyta i zapisuje w Państwa CRM, ERP lub systemie zgłoszeń z takimi samymi uprawnieniami, jakie miałby człowiek.
Agenci głosowi brzmią jak roboty. Wasi też?
Dzisiejsze modele głosowe prowadzą naturalną rozmowę, można im przerywać, a odpowiadają w mniej niż sekundę. Nasi obsłużyli ponad 100 000 prawdziwych rozmów. Zanim się Państwo zdecydują, dajemy do posłuchania nagrania bez skryptu z tych rozmów.
Co się dzieje, gdy agent utknie?
Przekazuje sprawę dalej. Agent, którego dostarczamy, ma ustalony plan na wypadek błędu: przekazać zadanie człowiekowi z pełnym kontekstem, odłożyć je do kolejki do przeglądu albo cofnąć. Nigdy nie zawodzi po cichu.
Ile trwa zbudowanie agenta?
Agent kontaktujący się z klientami, z kilkoma narzędziami, krokami zatwierdzania i monitoringiem, zajmuje 10–20 tygodni. Zawsze zaczynamy od płatnego sprintu discovery trwającego od jednego do dwóch tygodni, w całości zaliczanego na poczet budowy.
Jeden agent czy kilku: kiedy dzielicie pracę?
Zaczynamy od jednego agenta i krótkiej listy tego, co może robić. Więcej agentów to więcej przekazań i więcej miejsc, w których coś może pójść nie tak. Dzielimy pracę między planistę, wykonawcę i kontrolera tylko w trzech przypadkach. Zadanie jest za duże, by jeden agent ogarnął je naraz. Części potrzebują różnych narzędzi lub modeli. Albo wynik jednego agenta trzeba sprawdzić, zanim zadziała następny.
Jak zapobiegacie temu, że agent kręci się w kółko albo wydaje za dużo?
Twarde limity: maksymalna liczba kroków i górna granica wydatków na zadanie, egzekwowane tam, gdzie działa agent. Jeśli agent powtarza tę samą akcję z tym samym wejściem, to też zostaje wychwycone. Po osiągnięciu limitu agent zatrzymuje się i przekazuje sprawę człowiekowi. Używamy do tego LangGraph lub Temporal: przebieg jest zapisywany krok po kroku i może być wznowiony później bez zaczynania od nowa.
Jak testujecie agenta, zanim dotknie Państwa prawdziwych systemów?
Najpierw w bezpiecznej kopii: agent pracuje na ćwiczebnych wersjach Państwa narzędzi, ze spisanymi przypadkami testowymi dla zwykłych sytuacji i błędów, które już znamy. Potem odtwarzamy prawdziwe wcześniejsze rozmowy, bez nazwisk, a agent tylko obserwuje i proponuje. Testy uruchamiają się przed wydaniem, a zmiana, która pogarsza bezpieczeństwo lub skuteczność, nie wychodzi.
Masz przepływ pracy, który agent
powinien przejąć?
Opiszcie Państwo zadanie: kwalifikowanie, sortowanie, odpowiadanie, przetwarzanie. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego i mówimy wprost, czy agent sobie z tym poradzi.