Des développeurs IA qui mettent les modèles en production.
Les développeurs IA de CODT Technologies ont déjà mis deux systèmes en production : le SaaS d’agents vocaux derrière plus de 100 000 appels réels et une plateforme de prévision de la demande qui tient 98 % de précision. Les évaluations, les garde-fous et la surveillance de la dérive qui gardent un modèle précis après le lancement viennent avec l’équipe, et vous travaillez directement avec les ingénieurs.
Nous vérifions le problème avant de choisir un modèle.
Un sprint de discovery payant
Le sprint vérifie d’abord si le ML est vraiment nécessaire, ou si une règle simple ferait le travail moins cher et plus sûrement. Il cadre le problème, vérifie vos données et fixe par écrit ce que le système ne devra jamais faire, avant que quiconque touche à un modèle.
Un plan chiffré avant tout code
Avant la première ligne de code, vous recevez un plan technique chiffré : périmètre, architecture et liste claire de ce que nous ne construirons pas. Le prix porte sur le résultat, et le coût comme le calendrier sont fixés dès le départ.
Une équipe IA senior construit en mode eval-first
Chaque changement de prompt ou de modèle est testé contre un jeu d’évaluation figé, avec des garde-fous de coût et une surveillance de la qualité dès le premier build. Les agents tournent aux côtés des humains pendant des semaines avant d’agir sans supervision.
Un suivi qui garde le modèle précis
La même équipe surveille la précision en production, réentraîne sur des données fraîches et passe à de meilleurs modèles dès qu’ils existent. C’est ce travail continu qui maintient les prévisions de FeelEat à 98 %.
Les disciplines derrière une IA en production.
Ingénierie IA / ML
Applications LLM (RAG, function calling, workflows agentiques), fine-tuning de modèles open-weight quand l'économie y pousse, bases vectorielles, jeux d'évaluation et MLOps.
Solutions IA / MLAgents IA
Des agents outillés avec des garde-fous déterministes, des points de validation humaine, des budgets de coût imposés et un journal d'audit complet de chaque appel d'outil et de chaque décision.
Agents IAData engineering
La couche sous chaque modèle : capture d'événements, pipelines, entrepôt et gouvernance qui transforment des données opérationnelles éparpillées en une source de vérité unique et auditable.
Data engineering & analyticsLe produit autour du modèle
Plateformes multi-tenant, facturation, contrôle d’accès et télémétrie autour de la fonctionnalité IA, construits par l’équipe qui construit aussi le modèle.
Développement d'applications SaaSDeux systèmes d’IA en production.
LeadTrack AI — des agents vocaux au volume de production
Pour LeadTrack AI (Australie), nous avons conçu de bout en bout un SaaS multi-tenant d’agents vocaux. Ses agents IA appellent chaque nouveau lead en moins de 30 secondes, le qualifient en conversation naturelle et transmettent les prospects à forte intention à un humain, transcription attachée. Plus de 100 000 appels réels sont déjà passés par le système.
Prévision de la demande FeelEat — par site et par plat
Pour FeelEat, nous avons construit la prévision de la demande par site et par plat, à partir de l’historique des ventes, de la saisonnalité et de signaux en direct. Elle donne à l’exploitation un chiffre sur lequel passer commande.
Les questions que les équipes posent avant de recruter des développeurs IA
Décrivez-le dans un brief. Un ingénieur senior le lit et répond sous un jour ouvré.
Quel type de développeurs IA CODT Technologies met-il à disposition ?
Des ingénieurs ML et des architectes systèmes seniors, avec 9+ ans d’expérience en production, qui travaillent directement avec vous. Les mêmes personnes s’occupent du modèle, des pipelines de données et du produit autour, car l’IA en production casse surtout là où ces pièces se rejoignent.
Vos développeurs IA ont-ils réellement livré en production ?
Oui, et les deux études de cas sont liées sur cette page. LeadTrack AI, le SaaS multi-tenant d’agents vocaux que nous avons conçu, a mené plus de 100 000 appels réels, le premier passé en moins de 30 secondes. La plateforme de prévision construite pour FeelEat tourne à 98 % de précision en production.
Avec quels modèles et quelle stack travaillez-vous ?
Nous commençons par des modèles frontière (Anthropic Claude, OpenAI), avec un bon prompting et une bonne recherche documentaire. Pour la plupart des cas d’usage métier, cela fonctionne mieux que le fine-tuning et coûte moins cher. Nous affinons des modèles open-weight (Llama, Mistral, Qwen) quand la latence, le coût par appel ou la confidentialité des données l’exigent, et nous mesurons contre la baseline frontière avant de nous engager.
Comment maîtrisez-vous les coûts de l'IA ?
Nous mettons en cache tout ce qui peut l’être, envoyons chaque tâche au modèle le moins cher capable de la traiter, compressons les prompts et fixons des budgets par tenant. Ainsi, nous avons réduit de plus de 70 % la facture d’inférence de certains clients, sans perte de qualité mesurable. Chaque agent tourne avec un budget de coût et de latence fixe par tâche.
Nos données sont-elles en sécurité avec une équipe IA externe ?
Oui. Par défaut, nous utilisons les offres entreprise des fournisseurs de modèles, sans rétention de données et sans entraînement sur vos prompts. Pour une confidentialité maximale, nous déployons des modèles open-weight sur une infrastructure privée. Une fois le paiement fait, le code, les poids et le pipeline sont à vous à 100 %.
En combien de temps des développeurs IA peuvent-ils démarrer ?
Un ingénieur senior vous répond sous un jour ouvré. Vient ensuite un sprint de discovery payant de 1 à 2 semaines, qui se termine par un périmètre écrit et un devis ferme, et qui est intégralement crédité sur la réalisation. L’équipe de développement démarre 4–5 jours ouvrés après la signature du devis. Notre page de service donne un repère de durée : un agent face aux clients avec plusieurs outils et des circuits de validation prend 10 à 20 semaines, un agent interne à usage unique moins.
Où se trouve l'équipe IA ?
Dans le hub d’ingénierie de CODT Technologies, à Gurugram (Inde). L’équipe de développement et son chef de projet travaillent sur votre fuseau horaire, en anglais, en français ou en allemand.
Un problème qui mérite
d'être bien résolu ?
Dites-nous ce que vous construisez et pour quand. Vous saurez clairement si nous sommes le bon choix et ce que le travail demande.