Des développeurs IA qui vont plus loin que la démo.
Recruter des développeurs IA chez CODT Technologies, c'est obtenir une équipe senior qui a déjà mis de l'IA en production — le SaaS d'agents vocaux derrière plus de 100 000 appels réels et une plateforme de prévision de la demande qui tient 98 % de précision — avec les évaluations, les garde-fous et la surveillance de la dérive qui gardent les modèles honnêtes après le lancement. Pas un vivier de profils : des ingénieurs, en prise directe avec vous.
Cadré comme de l'ingénierie, pas comme de la magie.
Un sprint de discovery payant
Toute mission IA commence par une question : s'agit-il vraiment d'un problème de ML, ou une heuristique le règle-t-elle moins cher et plus sûrement ? Le sprint cadre le problème, audite vos données et définit ce que le système ne devra jamais faire, avant que quiconque touche à un modèle.
Un devis ferme et transparent
Vous recevez un plan technique chiffré avant la première ligne de code : périmètre, architecture et liste explicite de ce que nous ne construirons pas, facturé au résultat plutôt qu'à l'heure. Le coût et le calendrier sont arrêtés avant le début du développement.
Une équipe IA senior construit en mode eval-first
Une baseline d'abord, puis de la complexité qui doit se justifier : chaque changement de prompt ou de modèle est testé contre un jeu d'évaluation figé, avec des garde-fous de coût et une surveillance de la qualité dès le premier jour. Les agents tournent aux côtés des humains pendant des semaines avant d'agir sans supervision.
Un suivi qui garde le modèle honnête
Les modèles dérivent à mesure que la réalité bouge. La même équipe surveille la précision en production, réentraîne sur des données fraîches et fait évoluer les modèles sous-jacents au rythme de l'état de l'art — les prévisions de FeelEat tiennent 98 % grâce à cette couche, pas malgré elle.
Les disciplines derrière une IA en production.
Ingénierie IA / ML
Applications LLM (RAG, function calling, workflows agentiques), fine-tuning de modèles open-weight quand l'économie y pousse, bases vectorielles, jeux d'évaluation et MLOps.
Solutions IA / MLAgents IA
Des agents outillés avec des garde-fous déterministes, des points de validation humaine, des budgets de coût imposés et un journal d'audit complet de chaque appel d'outil et de chaque décision.
Agents IAData engineering
La couche sous chaque modèle : capture d'événements, pipelines, entrepôt et gouvernance qui transforment des données opérationnelles éparpillées en une source de vérité unique et auditable.
Data engineering & analyticsLe produit autour du modèle
Une fonctionnalité IA se livre dans un produit, pas dans un notebook — plateformes multi-tenant, facturation, contrôle d'accès et télémétrie conçus par l'équipe même qui construit le modèle.
Développement d'applications SaaSDe l'IA qui a survécu au contact de la production.
LeadTrack AI — des agents vocaux au volume de production
Pour LeadTrack AI (Australie), nous avons conçu de bout en bout un SaaS multi-tenant d'agents vocaux : des agents IA qui appellent chaque nouveau lead en moins de 30 secondes, le qualifient en conversation naturelle et transmettent les prospects à forte intention à un humain, transcription attachée — le tout durci sur plus de cent mille appels réels.
Prévision de la demande FeelEat — du ML sur une opération en marche
Pour FeelEat, nous avons construit la prévision de la demande par site et par plat : deux ans d'historique de ventes, la saisonnalité et des signaux en direct distillés en un chiffre contre lequel l'exploitation passe ses commandes. Le modèle a tourné en mode fantôme jusqu'à ce que son historique emporte la décision — et la plateforme s'est remboursée dès le premier trimestre.
Les questions que les équipes posent avant de recruter des développeurs IA
Décrivez-le dans un brief. Un ingénieur senior — pas un commercial — répond sous un jour ouvré.
Quel type de développeurs IA CODT Technologies met-il à disposition ?
Des ingénieurs ML et des architectes systèmes seniors, avec 9+ ans d'expérience en production, en prise directe avec vous — pas un vivier qui tourne. La même équipe couvre le modèle, les pipelines de données et le produit autour : l'IA en production échoue aux jointures entre ces disciplines, pas à l'intérieur de chacune.
Vos développeurs IA ont-ils réellement livré en production ?
Oui — et la preuve est liée sur cette page, pas sous-entendue. LeadTrack AI, le SaaS multi-tenant d'agents vocaux que nous avons conçu, a mené plus de 100 000 appels réels, le premier appel étant passé en moins de 30 secondes. La plateforme de prévision de la demande construite pour FeelEat tourne à 98 % de précision en production et s'est remboursée dès le premier trimestre.
Avec quels modèles et quelle stack travaillez-vous ?
Des modèles frontière (Anthropic Claude, OpenAI), avec d'abord du prompting et de la recherche documentaire solides — pour la plupart des cas d'usage métier, cela bat le fine-tuning en vitesse, en coût et en qualité. Nous affinons des modèles open-weight (Llama, Mistral, Qwen) quand la latence, le coût par appel ou la confidentialité des données l'exigent, et nous mesurons toujours contre la baseline frontière avant de nous engager.
Comment maîtrisez-vous les coûts de l'IA ?
Cache agressif, routage par palier (le modèle le moins cher d'abord, escalade seulement si nécessaire), compression des prompts et budgets imposés par tenant — nous avons réduit de plus de 70 % la facture d'inférence de certains clients, sans perte de qualité mesurable. Chaque agent tourne sous un budget de coût et de latence imposé par tâche.
Nos données sont-elles en sécurité avec une équipe IA externe ?
Oui. Nous utilisons par défaut les offres entreprise des fournisseurs de modèles — rétention de données nulle, aucun entraînement sur vos prompts — et, pour une confidentialité maximale, nous déployons des modèles open-weight sur une infrastructure privée. La propriété vous revient à 100 % au paiement : le code, les poids et le pipeline.
En combien de temps des développeurs IA peuvent-ils démarrer ?
Un ingénieur senior lit votre demande et vous répond sous un jour ouvré, et les missions « agent » s'ouvrent par un spike de cadrage payant d'une semaine. Pour les délais de construction, les pages de service du site font référence : un agent interne mono-usage prend en général 4 à 6 semaines, un agent en contact client avec plusieurs outils et des circuits de validation, 10 à 16 semaines. L'équipe de développement démarre 4–5 jours ouvrés après la signature du devis.
Où se trouve l'équipe IA ?
Le hub d'ingénierie de CODT Technologies est à Gurugram (Inde), avec un bureau nord-américain à Milpitas (Californie) — une couverture follow-the-sun sur les fuseaux, avec les daily et les démos à votre heure et une collaboration en anglais, en français et en allemand.
Un problème qui mérite
d'être bien résolu ?
Parlez-nous de votre produit, votre échéance et vos contraintes. Nous vous répondrons sous un jour ouvré avec une lecture honnête de la faisabilité, du périmètre et de la bonne équipe à mobiliser.